По образу и подобию: как развиваются нейроморфные архитектуры

Вдохновляясь строением биологических нейронных сетей, ученые создают системы искусственных нейронов и синапсов. Рассказываем о трех новых перспективных проектах.

▪️Адаптивные синапсы
Ученые Нижегородского государственного университета (ННГУ) разработали систему, в которую перенесли механизмы обучения и адаптации головного мозга.
В ее основу положен рукотворный аналог синапса — мемристор. Этот микроэлектронный компонент запоминает историю сигналов, что позволяет связям в электронной схеме становиться сильнее или слабее — так же, как в нервной ткани. Система откроет новые возможности в робототехнике, распознавании образов, интеллектуальной обработке данных, а также в биомедицине.

▪️ДНК в электронике
В Университете штата Пенсильвания (США) создали биогибридный мемристор с плотностью данных, как у молекулы ДНК, и энергопотреблением в 100 раз меньше, чем у обычного флеш-накопителя.
ДНК считается самым плотным из известных хранилищ информации. Один грамм этой молекулы вмещает около 215 млн ГБ, при этом на хранение энергия практически не тратится. Если перенести эти свойства в электронику, центры обработки данных могут стать еще эффективнее.

▪️Чип и нейрон
В Северо-Западном университете (США) напечатали нейроны, которые смогли «договориться» с живыми клетками мозга. Искусственные нейроны поместили в чашку Петри со срезами мозга мыши. Живые клетки синхронизировали свою активность с искусственными импульсами — ткань распознала сигнал.
Разработка открывает путь к нейроморфным компьютерам, энергоэффективным интерфейсам «мозг — компьютер» и, в перспективе, к восстановлению поврежденных нервных тканей. Пока искусственные нейроны взаимодействуют с биологическими лишь короткое время. Следующий шаг — соединить их искусственными синапсами в полноценную сеть.

📷 ННГУ

😊 Подписывайтесь
Telegram | MAX | Вконтакте
#статьиСР