TGViewer
Channel Public Channel
آموزش نرم افزار های آماری

آموزش نرم افزار های آماری

@stphd

کانال اصلی @paphd

سایر کانالهای ما:
@wikileak
@engineerphd
@paphd2
@engphd
@bourse_pajohesh

اینستاگرام
https://instagram.com/paphd2
Subscribers
8.78K
Photos
294
Videos
323
Links
111

Showing posts older than #1825 · Back to latest

Older Posts 20 shown
Post #1823 3.54K
hagmenemoneh-final-15-8-95.pdf13.2 MB
نحوه تعیین #حجم_نمونه در تحقیقات #پزشکی با رویکردي کاربردي

دکتر نیما معتمد
دکتر فرهاد زمانی

#منابع_پارس_پژوهه

🎓 @stphd
Post #1822 3.79K
🔷انتخاب آزمون آماری مناسب

#منابع_پارس_پژوهه

🎓 @stphd
  • 👍 1
Post #1816 3.92K
#تحلیل_عاملی:
تحلیل عاملی در مدل سازی #معادلات_ساختاری

امروزه بسیاری از پروژه ها و پایان نامه ها با استفاده از روش های مدل سازی معادلات ساختاری و نرم افزار های چون Smart PLS ، Lisrel، EQS، MPLUS، AMOS و ... انجام می شود. یکی از مراحلی که در این نرم افزارها باید رعایت شود، تحلیل عاملی سوالات در حالت ضریب معناداری و ضریب استاندارد است. اما خوشبختانه تحلیل عاملی در نرم افزارهای معادلات ساختاری نسبت به نرم افزار SPSS چندان پیچیده نیست. در نرم افزارهای مرتبط با معادلات ساختاری، در صورتی که در حالت ضریب استاندارد مقادیر بارهای عاملی کمتر از 0.3 الی 0.7 (در این ارتباط اختلاف نظر فراوان وجود دارد) باشند، باید از مدل مفهومی حذف شوند، همچنین اگر مقادیر بارهای عاملی در حالت ضریب معناداری از مقدار بحرانی 1.96 کمتر باشند، لازم است که از مدل مفهومی حذف شوند.

#منابع_پارس_پژوهه

🎓 @stphd
Post #1815 3.64K
#تحلیل_عاملی:
👈یکی از بخش های اساسی در هر پژوهشی شناخت عامل و معیارهای موثر برای یک متغیر است.
👌تحلیل عاملی به دو دسته تحلیل عاملی تائیدی و تحلیل عاملی اکتشافی طبقه بندی می شود.
👈در تحلیل عاملی اکتشافی محققانی برای یک مسئله خاص تعدادی معیار یا زیر معیار را تشخصیص داده اند و در تلاش هستن تا با استفاده از آزمون های مناسب به این سوال پاسخ دهند که ایا معیارهایی شناسایی کرده اند، یک معیار موثر و قوی است یا این که تاثیر چندانی بر متغیر وابسته ندارد.
👈در حالی که در تحلیل عاملی تائیدی، معیاره از قبل شناسایی شده و محقق با انجام تحلیل عاملی تائیدی در صدد اثبات این موضوع هست که نتایج تحلیل عاملی دراین پژوهش با یافته های تحقیقات قبلی همسانی دارد یا نه؟

🔹برای انجام تحلیل عاملی چند مرحله باید انجام شود:

👈گام اول تعداد اندازه نمونه اماری مشخص شود.
👈گام دوم: محتوای داده های هر متغیر با متغیر دیگر در یک گروه با هم مقایسه و ارزیابی شوند.
👈گام سوم: شناسایی معیارهی اصلی
👈گام چهارم: طبقه بندی معیارها براساس یک یا چند متغیر.

#منابع_پارس_پژوهه

🎓 @stphd
Post #1811 3.08K
🌍سوال: فرق کدگذاری و تحلیل در گراندد تئوری اشتراوس و کوربین ۲۰۰۸ و ۲۰۱۵ با ورژن اصلی این رویکرد در ۱۹۹۰ و ۱۹۹۸ چیست؟

این عنوان یکی از سوالاتی است که توسط یکی از محققین دریافت کردم.‌

🌍پاسخ ساده این است که در این رویکرد اشتراوسی ۲۰۰۸ و ۲۰۱۵، فقط کدگذاری باز و محوری انجام میشود و مرحله سوم کدگذاری یعنی کد گذاری انتخابی selective coding انجام نمی شود. و در عوض تئوری از طبقات شکل می گیرد. هرچند در معیارهای اعتبار و انتقال پذیری نیز با هم تفاوتهایی دارند.
پاسخ این سوال در مقاله ای که در زیر آورده ام امده است.

🏜در این مقاله تاکید شده که برای انتخاب منطقي یک روش تحقیق ، باید فلسفه آن را درک کرد.
این فرآیند در چشم انداز تحولات روش شناسي كيفي می تواند چالش برانگیز باشد.
🏜نظریه بنیادی یک روش شناسي تحقیق است با تاریخچه مشخص که منجر به رویکردهای متعددي شده است.
🏜اگرچه این رویکردهاي متفاوت دارای شباهتهای کلیدی هستند ، اما از نظر فلسفی نیز متفاوتند كه بر روش درک و اجرای رويكردهاي آنها تأثیر می گذارد.
🏜هدف از این مقاله مقایسه و تقابل سه رويكرد شايع گراندد تئوري است كه مبتنی بر ویژگی های متمایز بوده و موجب ميشود بتوان انتخاب درستي از رویکردها داشت. این مقاله به تشریح و مقایسه سه رویکرد ۱. گراندد تئوري کلاسیک گليسر ،۲. گراندد تئوري اشتراوسي ،
و ۳. گراندد تئوري ساخت گرایانه به روشی منظم از مرور ادبیات می پردازد. این خصوصیات شامل توسعه تاریخ رويكرد ، دیدگاه فلسفی ، نقش پژوهشگر ، فرآيند تحليل داده ، چشم انداز تئوری پایه ، و نقاط قوت و ضعف و نقد انهاست .
🏜در این تحلیل ، سه ملاحظه برای انتخاب روش شناختی در يك مطالعه ارائه شده است
1. هدف مطالعه، 2. فلسفه و 3. تجربه. درک شباهت ها وتفاوتها در روش های گراندد تئوري يا تئوري بر پايه می تواند شفافیت روش شناختی را تسهیل کند و بهترین رويكرد مناسب برای مطالعه و جهان بینی محقق را تعیین کند.
🏜در زیر مقاله فوق به پیوست بارگذاری میشود. امیدوارم پاسخ سوالات دیگر خود در حوزه تفاوتهای رویکردهای مختلف GT در این مقاله معتبر بیابید.

#منابع_پارس_پژوهه

🎓 @stphd
Post #1809 2.86K
🔸مشکلات مقالات از دیدگاه #رینگل

✅رینگل با بررسی ۱۲۰۰۰ هزار مقاله با #ایمپکت_بالای 4 اظهار داشت: ۲۲ درصد مقالات با ایمپکت بالای ۴ دارای مشکل در موارد زیر می باشد:
۱) روش نمونه گیری
۲) تعیین حجم نمونه
۳) پایایی
۴) #ترکیبی و #انعکاسی بودن پرسشنامه ها
۵) روایی ظاهری
۶) روایی #محتوا
و .....
#منابع_پارس_پژوهه

🎓 @stphd
Post #1803 2.93K
اینکه این اعداد و ارقام شوخی است یا جدی مطمئن نیستم اما کافیست نگاهی به لیست آثار مریم میرزاخانی بیاندازید:
Scholar.google.com

و در نظر بگیرید که فقط کار انتشار یکی از مقالات او، یعنی مقاله ۱۷۲ صفحه ای او و الکس اسکین، استاد ریاضی دانشگاه شیکاگو، حدود ۹ سال زمان برده است.

#منابع_پارس_پژوهه

🎓 @stphd
Post #1800 2.73K
🔸استراتژی تحقیق

☑️ #استراتژی_کمی

این نوع استراتژی به صورت #توصیفی و #آزمایشی می باشد؛ استراتژی از نوع توصیفی شامل #اقدام _پژوهی، #پیمایشی، #همبستکی و #علی و #مقایسه ای است. استراتژی آزمایشی شامل #نیمه_آزمایشی و #آزمایش _کامل است.

☑️#استراتژی_کیفی

این استراتژی شامل #گرندد_تئوری، #پدیدار_شناسی، #روایتی، #تاریخی، #قوم_نگاری و #فن_کیو می باشد.

#منابع_پارس_پژوهه

🎓 @stphd
Post #1793 3.92K
📌علت پایین بودن مقدار #آلفای_کرونباخ به لحاظ عملی چیست؟

جدای این موضوع که سوالات پرسشنامه باید یک مفهوم واحد را اندازه گیری کنند و در یک راستا باشند و .... در برخی موارد با رعایت تمامی نکات فنی مربوط به طراحی پرسشنامه، محقق پس از جمع اوری داده متوجه پایین بودن مقدار آلفای کرونباخ میشود. سوال اینجاست که دلیل این امر بر اساس فرمول الفا چیست و مفهوم ان چگونه است؟

🗨پاسخ:
به زبانی بسیار ساده و بدون ارائه فرمولهای محاسباتی باید گفت که الفای کرونباخ همبستگی درونی گویه ها را نشان می دهد...

🔹فرض کنید در یک پرسشنامه از طیف لیکرت 1 تا 5 گزینه ای استفاده شده است، اگر پاسخ دهندگان با پراکندگی بالا به سوالات جواب دهند الفای کرونباخ کاهش خواهد یافت و اگر پراکندگی جوابهای افراد به سوالات کم باشد ،شاهد افزایش الفای کرونباخ خواهیم بود.

👈پس اگر الفای کرونباخ کمتر از حد قابل بود، نشان میدهد که افراد در خصوص سوالات با پراکندگی بالا جواب داده اند. به زبان ساده متغیری با دو سوال را در نظر بگیرید. اگر فردی سوال اول را گزینه 1 زده باشد و در سوال دوم گزینه 5 را انتخاب کرده باشد موجب کاهش الفای کرونباخ خواهد شد.

#منابع_پارس_پژوهه

🎓 @stphd
Post #1790 3.45K
EndNote.X9.3.3 & REVO & FIREWALL.zip116.4 MB
🔅#EndNote 9
▫️نرم افزار مدیریت اطلاعات و استناد در پژوهش

🔻با توجه به مشکلاتی که اخیراً در روند فعال سازی نرم افزار اندنوت پیش آمده، مجموعه حاضر می‌تواند مشکلات موجود را رفع نماید

🔸این مجموعه شامل:
1- نسخه به‌روز #اندنوت به همراه سریال فعال سازی - EndNote 9
2- نرم افزاری برای حذف نسخه موجود اندنوت (در صورتی که روی سیستم اند نوت دارید) - Revo Uninstaller Pro
3- فایروال برای جلوگیری از غیرفعال شدن - Folder Firewall Blocker

#منابع_پارس_پژوهه

🎓 @stphd
  • 👍 1
Post #1788 2.7K
🔷داده سازی پنهان:

خیلی از محققان می پندارند که داده سازی صرفا یعنی تغییر یا ایجاد داده های ساختگی در فایل داده ها، اما نوعی از داده سازی پنهان وجود دارد که کل مسیر تحقیق را سوء دار و منحرف می کند، و این خطایی که است که تقریبا همه ایرانی ها مرتکب آن می شوند، و آن زمانی رخ می دهد که ابتدا پرسشنامه ها و داده ها جمع آوری و تحلیل می شود (به طور واقعی و میدانی)، و سپس بیان مساله و مقدمه نوشته می شود!

این حرکت مغایر با روش علمی بوده و می تواند تفسیر نتایج و حتی فرضیه سازی یا سوال پردازی را سوء دار سازد که البته باید گفت عمیقا بر نتایج کل مقاله تاثیر می گذارد که به نوعی می توان گفت، چنین تحقیقی، تقریبا می تواند مصداق ساختگی بودن باشد، حال آنکه بر طبق روش علمی، ابتدا باید موضوع، سپس بیان مساله، فرضیه ها یا سوالات، جمع آوری داده و تحلیل و تفسیر صورت گیرد و برهم زدن این نظم، خود می تواند منجر به سوءداری عمیق تحقیق شود.

#منابع_پارس_پژوهه

🎓 @stphd
Post #1785 2.55K
نمادهای رایج در #معادلات_ساختاری


#منابع_پارس_پژوهه

🎓 @stphd
  • 👍 1
Post #1782 3.91K
✅ نحوه تفسیر نتایج ضریب مسیر و مقدار آماره تی در نرم افزار smart pls

🔹مدلسازی معادلات ساختاری به روش حداقل مربعات جزئی یا همان نرم افزار smart pls چند مدتی است که بعلت وجود مزیت های این نرم افزار بسیار مورد توجه محققین، اساتید و دانشجویان قرار گرفته است.وقتی از این نرم افزار استفاده می شود دو خروجی بسیار مهم و حیاتی وجود دارد.

1️⃣ مقدار آماره تی
2️⃣ ضرایب مسیر(بارهای عاملی)

🔸اگر مقدار بارعاملی بین سوالات پرسشنامه و متغیرهای مکنون بیشتر از ۰٫۴ باشد نتیجه می گیریم که سوالی که برای آن سازه به کار برده ایم به خوبی متغیر مکنون مورد نظر را سنجیده است.

🔸مقدار آماره تی در واقع ملاک اصلی تایید یا رد فرضیات است.اگر این مقدار آمار به ترتیب از ۱٫۶۴ ، ۱٫۹۶ و ۲٫۵۸ بیشتر باشد نتیجه می گیریم که آن فرضیه در سطوح ۹۰، ۹۵ و ۹۹ درصد تایید می شود.

🔸همچنین باید گفت که اگر مقدار ضریب مسیر بین متغیر مکنون مستقل و متغیر مکنون وابسته مثبت باشد نتیجه می گیریم که با افزایش متغیر مستقل شاهد افزایش در متغیر وابسته خواهیم بود.و بالعکس اگر مقدار ضریب مسیر بین متغیر مکنون مستقل و متغیر مکنون وابسته منفی باشد نتیجه می گیریم که با افزایش متغیر مستقل شاهد کاهش در متغیر وابسته خواهیم بود.


#منابع_پارس_پژوهه

🎓 @stphd
Post #1779 4.08K
MAXQDA .pdf16.9 MB
کتاب مکس‌کیو‌دی‌ای
اشپرینگر (Springer) به صورت رایگان

🔻Analyzing Qualitative Data with MAXQDA

#منابع_پارس_پژوهه

🎓 @stphd
Post #1777 4.4K
#تحلیل_عاملی:
تحلیل عاملی در مدل سازی معادلات ساختاری

امروزه بسیاری از پروژه ها و پایان نامه ها با استفاده از روش های مدل سازی معادلات ساختاری و نرم افزار های چون Smart PLS ، Lisrel، EQS، MPLUS، AMOS و ... انجام می شود. یکی از مراحلی که در این نرم افزارها باید رعایت شود، تحلیل عاملی سوالات در حالت ضریب معناداری و ضریب استاندارد است. اما خوشبختانه تحلیل عاملی در نرم افزارهای معادلات ساختاری نسبت به نرم افزار SPSS چندان پیچیده نیست. در نرم افزارهای مرتبط با معادلات ساختاری، در صورتی که در حالت ضریب استاندارد مقادیر بارهای عاملی کمتر از 0.7 باشند، باید از مدل مفهومی حذف شوند، همچنین اگر مقادیر بارهای عاملی در حالت ضریب معناداری از مقدار بحرانی 1.96 کمتر باشند، لازم است که از مدل مفهومی حذف شوند.

👈یکی از بخش های اساسی در هر پژوهشی شناخت عامل و معیارهای موثر برای یک متغیر است.
👌تحلیل عاملی به دو دسته تحلیل عاملی تائیدی و تحلیل عاملی اکتشافی طبقه بندی می شود.
👈در تحلیل عاملی اکتشافی محققانی برای یک مسئله خاص تعدادی معیار یا زیر معیار را تشخصیص داده اند و در تلاش هستن تا با استفاده از آزمون های مناسب به این سوال پاسخ دهند که ایا معیارهایی شناسایی کرده اند، یک معیار موثر و قوی است یا این که تاثیر چندانی بر متغیر وابسته ندارد.
👈در حالی که در تحلیل عاملی تائیدی، معیاره از قبل شناسایی شده و محقق با انجام تحلیل عاملی تائیدی در صدد اثبات این موضوع هست که نتایج تحلیل عاملی دراین پژوهش با یافته های تحقیقات قبلی همسانی دارد یا نه؟

⬅️برای انجام تحلیل عاملی چند مرحله باید انجام شود:
گام اول تعداد اندازه نمونه اماری مشخص شود.
گام دوم: محتوای داده های هر متغیر با متغیر دیگر در یک گروه با هم مقایسه و ارزیابی شوند.
گام سوم: شناسایی معیارهی اصلی
گام چهارم: طبقه بندی معیارها براساس یک یا چند متغیر.

#منابع_پارس_پژوهه

🎓 @stphd
  • 👍 1
Post #1769 3.14K
📌فیلم #برازش مدل در داده های #پانلی

#منابع_پارس_پژوهه

🎓 @stphd
Post #1766 3.51K
📌نمادهای رایج در معادلات ساختاری

#منابع_پارس_پژوهه

🎓 @stphd
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →