TGViewer
Channel Public Channel
آموزش نرم افزار های آماری

آموزش نرم افزار های آماری

@stphd

کانال اصلی @paphd

سایر کانالهای ما:
@wikileak
@engineerphd
@paphd2
@engphd
@bourse_pajohesh

اینستاگرام
https://instagram.com/paphd2
Open in Telegram
Subscribers
8.77K
Photos
294
Videos
323
Links
111

Showing posts older than #1640 · Back to latest

Older Posts 20 shown
Post #1635 3.76K
♻️انواع آزمونها برای انجام تحلیل آماری

در انجام تحلیل‌ آماری آزمون‌های مختلفی استفاده می‌شود. آزمون‌های آماری دقیقا بر اساس فرضیات پژوهش انتخاب می‌شوند و این فرضیات پژوهش است که نشان می‌دهد داده‌های تحقیق باید از چه دید آماری مورد بررسی قرار گیرند. در زیر به برخی از آزمون‌های آماری مهم اشاره می‌گردد.

انجام تحلیل آماری کواریانس چند متغیره و تک متغیره

انجام تحلیل آماری رگرسیون چند متغیره

انجام تحلیل عاملی اکتشافی یا تاییدی

انجام تحلیل آماری همبستگی پیرسون

انجام تحلیل آماری معادلات ساختاری در مدل یابی

انجام تحلیل مسیر در مدل یابی

و صدها تحلیل استنباطی و توصیفی دیگر…

💠 @stphd
#منابع_پارس_پژوهه
Post #1630 3.31K
DH test.rar35.4 MB
🔴 عليت گرانجری DH در داده های پنلی
مدرسین معصومه زیرک و مجتبی رستمی
#علیت_گرنجر
#پنل_دیتا
💠 @stphd
#منابع_پارس_پژوهه
Post #1623 3.28K
Everything-1.4.1.935.x64-Setup.exe1.5 MB
☘️10 نرم‌افزار

🔎نرم‌افزار جستجوی هزاران فایل‌ و فولدر کمتر از یک ثانیه
🔺اگر قرار باشد 10 عدد از بهترین نرم‌افزارهایی که میشناسم را معرفی نمایم قطعاً Everything یکی از این 10 #نرم‌افزار کاربردی و مورد علاقه‌ی من خواهد بود
🔻نرم‌افزار Everything در کسری از ثانیه هزاران هزار فایل و فولدر درون سیستم و هارد شما حتی هاردهای اکسترنال را جستجو می‌کند. تمام این قابلیت‌ها برای جستجوی فایل‌ها و فولدرهایی که نام آنها با الفبای زبان‌های دیگر از جمله زبان فارسی نوشته شده باشد نیز در دسترس است.
این نرم افزار رایگان است و نیاز به هیچ کار خاصی ندارد کافیه نصب کنید و اجرا کنید.

🔷نسخه مخصوص ویندوزهای 64 بیتی
💠 @stphd
#منابع_پارس_پژوهه
  • 👍 1
Post #1622 3.03K
Everything-1.4.1.935.x86-Setup.exe1.4 MB
☘️10 نرم‌افزار

🔎نرم‌افزار جستجوی هزاران فایل‌ و فولدر کمتر از یک ثانیه
🔺اگر قرار باشد 10 عدد از بهترین نرم‌افزارهایی که میشناسم را معرفی نمایم قطعاً Everything یکی از این 10 #نرم‌افزار کاربردی و مورد علاقه‌ی من خواهد بود
🔻نرم‌افزار Everything در کسری از ثانیه هزاران هزار فایل و فولدر درون سیستم و هارد شما حتی هاردهای اکسترنال را جستجو می‌کند. تمام این قابلیت‌ها برای جستجوی فایل‌ها و فولدرهایی که نام آنها با الفبای زبان‌های دیگر از جمله زبان فارسی نوشته شده باشد نیز در دسترس است.
این نرم افزار رایگان است و نیاز به هیچ کار خاصی ندارد کافیه نصب کنید و اجرا کنید.

🔶نسخه مخصوص ویندوزهای 32 بیتی

💠 @stphd
#منابع_پارس_پژوهه
  • 👍 1
Post #1616 4.13K
MAXQDA book @NafeBabasafari.pdf16.9 MB
📙 کتاب مکس‌کیو‌دی‌ای
اشپرینگر (Springer) به صورت رایگان

🔻Analyzing Qualitative Data with MAXQDA

▫️این کتاب بر مبنای نسخه ۲۰۱۸ نگاشته شده است با این حال نسخه ۲۰۱۸ و ۲۰۲۰ تفاوت چندانی در منوها و ابزارها ندارند و بدون تردید این کتاب از سه جهت قابل توجه است:
۱- محتوای آن مورد تایید توسعه‌ دهندگان این نرم افزار بوده و همواره در سایت رسمی مکس، این کتاب را معرفی نموده‌اند.

۲- مباحث نظری در حوزه روش تحقیق کیفی، متناسب با ابزارهای موجود مطرح شده است.

۳- ابزارها و منوها به صورت تصویری و گام به گام آموزش داده شده‌اند.

💠 @stphd
#منابع_پارس_پژوهه
  • 👍 1
Post #1609 4.3K
🎬سلسله آموزش MAXQDA
📌درس 7 #maxqda
🔖پالایش و مقوله‌بندی کدها
💠 @stphd
#منابع_پارس_پژوهه
  • 👍 1
Post #1606 4.32K
🎬سلسله آموزش MAXQDA
📌درس 6 #maxqda
🔖جستجوی واژگان، کدگذاری خودکار و کدگذاری با رنگ و نماد در MAXQDA 2020


💠 @stphd
#منابع_پارس_پژوهه
  • 👍 1
Post #1594 3.9K
فیلم برازش مدل در داده های پانلی

💠 @stphd
#منابع_پارس_پژوهه
  • 👍 1
Post #1585 4.67K
🎬سلسله آموزش MAXQDA
📌درس 5 #maxqda
🔖ایجاد، ویرایش و رفع بهم‌ریختگی متون فارسی در MAXQDA 2020


💠 @stphd
#منابع_پارس_پژوهه
  • 👍 1
Post #1577 4.54K
🎬سلسله آموزش MAXQDA
📌درس 4 #maxqda
🔖کدگذاری داده‌های صوتی و تصویری

💠 @stphd
#منابع_پارس_پژوهه
  • 👍 1
Post #1575 3.83K
🎊🌸 آغـاز 🌸🎊

🎊🌸 سـال 1399 🌸🎊

🎊🌸 بـر شمـا 🌸🎊

🎊🌸 مـبارک بـاد 🌸🎊

💞💞 @tekhob
#منابع_پارس_پژوهه
Post #1574 4.38K
🎬سلسله آموزش MAXQDA
📌درس 3 #maxqda
🔖کدگذاری متون word & pdf

💠 @stphd
#منابع_پارس_پژوهه
  • 👍 1
Post #1564 4.18K
🎬سلسله آموزش MAXQDA
📌درس 2 #maxqda
🔖وارد نمودن داده‌های کیفی

💠 @stphd
#منابع_پارس_پژوهه
  • 👍 1
Post #1562 1.23K

Forwarded from آموزش نوین مقاله نویسی با هوش مصنوعی

📌 تعیین حجم نمونه برای #تحلیل_عاملی

تحلیل عاملی یکی از رویکردهای آماری با نمونه بزرگ است که باید تعداد آزمودنی‌ها بیشتر از متغیرها باشد. نسبتهای مختلفی برای این منظور بیان شده است. یکی از آن‌ها نسبت ۱۰ به ۱ است یعنی به ازای هر متغیر به ۱۰ نمونه نیاز داریم. نسبت قوی‌تر در مورد تعیین حجم نمونه در تحلیل عاملی نسبت ۲۰ به ۱ یعنی حداقل ۲۰ نمونه به ازای هر متغیر است.
اشکال عمده این دستورالعمل‌ها این است که در تحلیل عاملی اکتشافی (EFA)، درباره نسبت بهینه تعداد موارد به تعداد شاخص‌ها اتفاق نظر وجود ندارد. حجم نمونه به مدل عاملی جامعه (یا واقعی) بستگی دارد. بویژه اینکه هنگامی‌که هر عامل دارای حداقل ۳ تا ۴ شاخص و متوسط اشتراکات در بین شاخصها ۰٫۷ و بالاتر باشد، تعداد موارد کمتری لازم است. یعنی نسبت ۱۰ به ۱ کافی است.
البته به یاد داشته باشید که در تحلیل عاملی حجم نمونه کمتر از ۱۰۰ غیرقابل دفاع است. برخی معتقدند که حداقل حجم نمونه در تحلیل عاملی ۲۰۰ نفر است.
👈 به عقیده کامری و لی (۱۹۹۲) کفایت اندازه‌های مختلف نمونه برای تحلیل عاملی به صورت زیر است:
۵۰ خیلی ناچیز (بسیار کم)
۱۰۰ ناچیز (کم)
۲۰۰ مناسب
۳۰۰ خوب
۵۰۰ خیلی خوب
۱۰۰۰ عالی

👁‍🗨 @tephd
#منابع_پارس_پژوهه
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →