TGViewer
آموزش نرم افزار های آماری آموزش نرم افزار های آماری @stphd · 8.82K subscribers
Post #6011 4.08K
مهندسی بیش‌ازحد (Over-engineering) ما رو کند می‌کنه از طرفی کم مهندسی کردن (Under-engineering) هم تو مقیاس بزرگ اذیتمون خواهد کرد.

پس نقطه‌ی بهینه این داستان کجاست؟
‏چندتا سوال از این تیپ میتونیم از خودمون بپرسیم:

- این تصمیم برگشت‌پذیره (reversible)؟ یعنی اگه به فنا رفتیم مشه برگردیم به قبل تصمیم؟

- این تصمیم یه مشکل واقعی‌ای که امروز داریم رو حل می‌کنه؟

- این موضوع می‌تونه بدون rewrite کد حل بشه؟

- اگه ترافیک ۱۰ برابر بشه چی می‌شه؟

‏- آیا داریم بی‌مورد سرویس‌ها رو به هم وابسته (coupling) می‌کنیم؟

خلاصه‌ی خلاصه‌ش یعنی
بهتره به جای اینکه بخوایم آینده رو پیش‌بینی کنیم، بهتره طوری سیستم رو طراحی کنیم که برای تغییرات راحت باشیم.

🎓 @stphd
─┅─═ঊঈ 📚📚 ঊঈ═─┅─
#منابع_آمار_تحلیل_آماری
  • 👍 3
More from @stphd
  1. Jun 28, 2026🔴 آمار و ارقام طبق یه نظرسنجی در سایت های Match و Bumble ؛ 80 درصد زن ها حاضر نیستن با مَ…
  2. Jun 18, 2026قانون 3-3-3 و توصیه‌های کاربردی اضطراب می‌تواند هر لحظه به شما آسیب برساند، شما را از واقع…
  3. Apr 27, 2026قابل توجه دانشجویان محترم در صورت نیاز به مشاوره علمی می توانید به آی دی زیر در ایتا پیام…
  4. Feb 14, 2026اولین عکس هوایی تهران والتر میتل هولتسر،خلبان سوئیسی، سال ۱۳۰۳ اولین عکس‌های هوایی از تهرا…
  5. Feb 12, 2026#مدت_محدود دانشگاه تهران برگزار می‌کند وبینار رایگان آشنایی با دوره هوش مصنوعی fsstudy.ir/…
  6. Feb 10, 2026🔴 ارسال بدافزار از طریق فایل‌های APK با ظاهر جعلی «پی‌دی‌اف» در هفته‌های اخیر، فایل‌های ن…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →