💠 تفاوت همبستگی اسپیرمن و پیرسون چیست؟

🔸همبستگی رتبه ای اسپیرمن یک روش برای محاسبه همبستگی بین دو متغیر ترتیبی و همبستگی پیرسون برای محاسبه همبستگی میان دو متغیر فاصله ای یا نسبی است.

🔸کارایی ضریب همبستگی رتبه ای اسپیرمن به دلیل ناپارامتری بودن، از ضریب همبستگی پیرسون کمتر است.

🔸محاسبه ضریب همبستگی رتبه ای اسپیرمن به این دلیل که به پیش فرض های کمتری نیاز دارد، نسبت به محاسبه ضریب همبستگی پیرسون ساده تر است.

🔸اسپیرمن روابط غیرخطی را بررسی می کند و پیرسون روابط خطی را بررسی می کند.

🔹برای محاسبه ضریب همبستگی میان دو گروه از داده هایی که از توزیع مشخصی پیروی می کنند (مانند توزیع نرمال، نمایی، کوشی و …) باید از یک روش پارامتری به نام همبستگی پیرسون استفاده کنید در حالی که اگر داده های شما در دو گروه از توزیع مشخصی پیروی نکنند، باید آن ها را رتبه گذاری کنید و برای محاسبه ضریب همبستگی بین آن ها از همبستگی رتبه ای اسپیرمن استفاده کنید، بنابراین اصلی ترین تفاوت این دو روش در پارامتری و ناپارامتری بودن آن هاست.

🎓 @stphd
─┅─═ঊঈ 📚📚 ঊঈ═─┅─
#منابع_آمار_تحلیل_آماری