#پی_ال_اس

مدل¬یابی معادلات ساختاری مبتنی بر حداقل مربعات جزئی
پیدایش روش PLSپی ال اس به زمانی بر میگردد که هرمان والد (1975) دو روش تکراری با استفاده برآورد کمترین مربعات برای مدلهای یک مؤلفه ای و چند مؤلفه ای و همبستگی بنیادی را معرفی کرد.
الف )  معیارهای ارزیابی برازش در PLS 
1-معیارهای ارزیابی برازش مدل اندازه¬گیری
2- معیارهای ارزیابی برازش مدل ساختاری
3- معیارهای ارزیابی برازش کلی مدل
ب) معیارهای ارزیابی برازش مدل اندازه¬گیری
ج) معیارهای ارزیابی برازش مدل ساختاری
1-اعداد معناداری t (t-values)
ابتدایی¬ترین معیار برای سنجش رابطه بین سازه¬ها در مدل(بخش ساختاری)، اعداد معناداری t است. در صورتی که مقدار این اعداد از 1.96 بیشتر شود، نشان از صحت رابطه بین سازه¬ها و در نتیجه تأیید فرضیه-های پژوهش در سطح اطمینان %95 است.
2- معیار R Squares یا R2
معیاری است که برای متصل کردن بخش اندازه¬¬گیری و بخش ساختاری مدل¬سازی معادلات ساختاری به کار می¬رود و نشان از تأثیری دارد که یک متغیر برون¬زا بر یک متغیر درون¬زا می¬گذارد. چین  (1998) سه مقدار 0.19، 0.33 و 0.67 را به عنوان مقدار ملاک برای مقادیر ضعیف، متوسط و قوی R2معرفی می¬کند.
د) معیارهای ارزیابی برازش بخش کلی
1-معیار GOF   : معیار GOF مربوط به بخش کلی مدل¬های معادلات ساختاری است. بدین معنی که توسط این معیار، محقق می¬تواند پس از بررسی برازش بخش انداره¬گیری و بخش ساختاری مدل کلی پژوهش خود، برازش بخش کلی را نیز کنترل نماید.
سه مقدار 0.01، 0.25 و 0.36 به عنوان مقادیر ضعیف، متوسط و قوی برایGOF  معرفی شده است

🎓 @stphd
─┅─═ঊঈ 📚📚 ঊঈ═─┅─
#منابع_آمار_تحلیل_آماری