دسته چهار فرضیات تفاوتی

💡مقایسه یک متغیر در k گروه مستقل( تعمیم یافته دسته دو)

#آزمون_پارامتریک
آزمون #آنالیز_واریانس ( #ANOVA)
این آزمون اختلاف میانگین یک متغیر #کمی و #نرمال را در #بیشتر_از_دو_گروه_مستقل بررسی می کند. این آزمون به دلیل اینکه ناقص است آزمون تعقیبی دارد. به دلیل برابری  واریانس ها، از ۱۴ دسته آزمون های تعقیبی و همچنین ۴ دسته آزمون تعقیبی #عدم_برابری_واریانس_ها،  مناسبترین آزمون_تعقیبی با توجه به آزمون #لوین، #آزمون_های #تعقیبی #LSD و #schefe و #Tukey از ۱۴ تای اول می باشد.

مثال ) بین تحلیل رفتگی داوران فوتبال بر اساس درجات داوری اختلاف وجود دارد.

💡دستور
Analyze ➡️ compare mean ➡️ Anova 
💡آزمون های ناپارامتریک

#کروسکال_والیس

این آزمون زمانی استفاده می شود که متغیر ما #اسمی و یا #ترتیبی است و قرار است در k گروه مستقل مورد مقایسه قرار گیرد.
مثال) بین تحصیلات داوران فوتبال و درجه ی داوری آنان اختلاف وجود دارد.
مثال) بین وضعیت تاهل دانشجویان و مدرک تحصیلی آنان تفاوت وجود دارد.
دستور
Analyze ➡️ nonparametric ➡️ legacy Dialogs ➡️ k independent samples ➡️ kruskal - vallis H
همچنین از دسته ازمونهای ناپارمتریک در دسته چهارم آزمون میانه ( medean) و جانکریر ترپسترا ( jonckheere Terpstera) نیز می باشد که به دلیل عدم جهت دادن، منسوخ شده اند.

🎓 @stphd
─┅─═ঊঈ 📚📚 ঊঈ═─┅─
#منابع_آمار_تحلیل_آماری