دسته سوم فرضیات تفاوتی

در این نوع فرضیات، متغیر در یک گروه و در #دو_بازه_زمانی مختلف مورد مقایسه قرار می گیرد.

آزمون های _پارامتریک

۱) #تی_زوج_نمونه_ای_وابسته

از این آزمون زمانی استفاده می شود که متغیری کمی و با توزیع طبیعی داده، را در دوبازه زمانی مختلف استفاده میکنیم.
مثال)استرس دانش آموزان در قبل و بعد از امتحانات تفاوت دارد.
Analyze ➡️ compare mean ➡️ independent sample T Test

آزمون های #ناپارمتریک

آزمون #مک_نمار و #آزمون _ویلکاکسون

این آزمون منسوخ شده است و در واقع جهت را نمی تواند نشان دهد.بنابراین از آزمون #ویلکاکسون جهت مقایسه متغیر ناپارمتریک که در دو بازه زمانی مقایسه میکند.
مثال) آموزش دریبل فوتبال بر مهارت دانش آموزان فوتبالیست تاثیر دارد.
آموزش( فرایند) ، مهارت ( متغیر) ، دانس اموزان فوبالیست (یک گروه)، تاثیر ( حاکی از اختلاف میانگین بین قبل از اموزش و بعد از آموزش)

مسیر دستور
Analyze ➡️ nonparametric ➡️ legacy Dialogs ➡️ 2 related samples ➡️  wilcoxon

#آزمون_علامت ( sign)
این ازمون برای زمانیست که دو شی یا نفر را با هم مقایسه میکنیم. نمرات #شهودی و #سلیقه_ای می باشد.
تنها #شرط آزمون #علامت این است که حتما میبایست  داده ها کمی باشند اما نیازی به #نرمال بودن نیست.  و این ازمون از ازمون های خاص است.

مثال) خانم الف از خانم ب زیباتر است.

مسیر دستور
Analyze ➡️ nonparametric ➡️ legacy Dialogs ➡️  2 related sample

🎓 @stphd
─┅─═ঊঈ 📚📚 ঊঈ═─┅─
#منابع_آمار_تحلیل_آماری