آزمون های فرضیات تفاوتی

#دسته_دوم

آزمون پارامتریک
آزمون #تی_دو_نمونه_مستقل

مثال) تحلیل رفتگی داوران فوتبال بر اساس پست داوری متفاوت است.

تخلیل رفتگی متغیر کمی و پارامتریک ماست. و پست های داوری به دو دسته کمک داور و داور وسط هستند. بنابراین از آزمون های دسته دوم و آزمون پارامتریک #تی_دو_نمونه_مستقل استفاده میکنیم.
دستور
Analyze ➡️ compare means ➡️  independent-samples T- test

آزمونهای #ناپارمتریک

۱) #واکنش_حاد_موزس
مثال) نمره رکورد های دوی ۹*۴ در دانشجویان دختر و پسر متفاوت است.
یا
مثال) نمره ept زبان در آقایان و خانم ها متفاوت است.
از این آزمون برای متغیر های #کمی و #نرمالی( به طور خاص) که قرار است در دو گروه مختلف مقایسه شوند استفاده می شود. در این ازمون داده ها دو بار مورد پیرایش قرار میکیرند. یکبار کمتر پیرایش میشوند و بار دوم داده های بسیار پرت بیرون گذاشته میشوند.

۲)آزمون #یوئمن_وایتنی

در این آزمون، فرضیه ای مورد واکاوی قرار میگیرد که متغیرش ترتیبی و کمی ست.
در دوگروه مستقل مورد آزمون قرار داده شود.

مثال) نمره تربیت بدنی عمومی دانشجویان دختر و پسر متفاوت است.
دستور
Analyze ➡️ nonparametric ➡️ legacy Dialogs ➡️ Two- independent tests
در پنجره باز شده آزمون mann-# Whitney U انتخاب می شود. ویا برای مثال اول از آزمون واکنش حاد موزس استفاده میگردد.

🎓 @stphd
─┅─═ঊঈ 📚📚 ঊঈ═─┅─
#منابع_آمار_تحلیل_آماری