Один проект требует Python 3.8.
Другой — Python 3.12.
А вы уже час пытаетесь понять, почему всё сломалось.

Знакомо⁉️

Управление версиями Python — та самая задача, которую хочется настроить один раз и больше к ней не возвращаться. Но инструментов для этого неожиданно много, и выбрать подходящий не всегда очевидно.

Практикующий фулстек-разработчик и автор ⭐️⭐️ Александр Першин протестировал основные подходы в реальной среде и разобрал, что удобнее использовать на практике.

В разборе:
▪️ Ручная установка
Работает, но неудобна для регулярной работы и легко может сломать системный Python.
▪️ pyenv
Классика жанра: минимум магии, максимум контроля. Часто встречается в реальных проектах.
▪️ Conda / Pixi
Хороший выбор для ML и data science, где зависимости выходят за пределы PyPI.
Pixi — это Conda на Rust: быстрее и современнее.
▪️ uv
Новый фаворит: тоже написан на Rust, создаёт окружение и фиксирует зависимости за секунды — без лишней церемонии.

Внутри примеры кода, Docker-окружение и честное сравнение инструментов.

Читать полный разбор ↘️
⭕️Python и как не быть задушенным его версиями⭕️

#Python #разработка #инструменты #Stepik