На деле на него обычно уходит около 30 минут из полутора часов интервью. За это время чаще всего проверяют две вещи: базовый синтаксис и умение работать с Pandas. Остальное время забирают SQL, статистика, продуктовые метрики и кейсы.
Хорошая новость: готовиться можно точечно, а не ко всему Python сразу.
Сложность в другом: кандидаты часто ошибаются на базовых вещах. Путают изменяемые и неизменяемые типы, пишут функцию, которая печатает вместо того чтобы возвращать, и получают неожиданный None. Или делают merge там, где он молча съедает половину строк.
Наш автор Руслан Шаймарданов разобрал, как устроено интервью на Data-, BI- и продуктового аналитика, что реально спрашивают по Python, какие темы в Pandas важнее всего и как подготовиться, если до собеседования осталось несколько дней.
С примерами кода, типичными ошибками и понятными приоритетами.
Читать полную статью в нашем блоге ➡️ ⭕️Python-собеседование для аналитика данных: как подготовиться, чтобы получить оффер⭕️
#Python #аналитика #карьера #stepik