Николай Фанеев, автор курса «Нейросети в архитектуре: от идеи до концепта», настолько вдохновился недавней поездкой в Якутск, что решил создать концепцию музея с отсылкой к урасе, традиционному якутскому жилищу.

На каждом этапе Николай использовал искусственный интеллект, поэтому весь процесс от набросков до финальной анимации занял всего несколько часов.

🔥Делимся пошаговым воркфлоу, чтобы вы могли адаптировать эту методику под свои задачи:

1️⃣ В SketchUp создаём грубый объём: масштаб, пропорции, один рабочий ракурс без деталей.

2️⃣ Переносим принтскрин модели в ComfyUI (модель Nanobanana) и делаем несколько быстрых генераций.

3️⃣ После генерации появляются новые идеи, поэтому возвращаемся в SketchUp, дорабатываем геометрию и ставим финальный ракурс.

4️⃣ Делаем финальный принтскрин в SketchUP и по нему создаём в ComfyUI дополнительные ракурсы. Одного принтскрина будет достаточно, больше к 3D-модели обращаться не нужно.

5️⃣ Все дополнительные материалы — разное время суток, смену сезонов, генерацию интерьера — делаем так же через NanoBana.

6️⃣ Если хочется анимировать получившуюся работу, используем модель KlingAI.

Хотите создавать концепции для своих проектов так же легко и быстро?

Основам и нюансам работы в NanoBanana и других ключевых нейронках Николай учит на обновлённом шестом потоке курса «Нейросети в архитектуре: от идеи до концепта».

💥Успейте присоединиться со скидкой 10% до 4 марта.