Можна добре знати аналітику, будувати моделі й чистити датасети. Але якщо модель не доходить до продакшену, а пайплайни сипляться на реальних даних , то ринок не заплатить за експеримент. Винагороду отримують тільки за результати.
Саме про це поговоримо на AI & Data Engineering Meetup від Neoversity.
У фокусі мітапу:
🗣 як змінювалося поняття «гарних даних» за останні 10 років;
🗣 чому сучасний AI — це системи, а не тільки моделі;
🗣 як діагностувати слабкі місця ML-проєктів до того, як усе зламається в проді;
🗣 як проєктувати середовища для AI-агентів, задавати контекст, правила та обмеження.
Спікер:
⏺ Вадим Гадецький — Lead AI Researcher у Cracken AI. Працював у ролях AI Researcher, Data Scientist, ML Researcher та Data Analyst.
👉 Реєструйтеся, якщо хочете зрозуміти, куди реально рухається data-напрям в епоху AI-агентів.
https://cutt.ly/YtTP3UKn