TGViewer
Статистика и R в науке и аналитике Статистика и R в науке и аналитике @stats_for_science · 5.56K subscribers
Post #228 4.31K
Вчера провели лютый баттл по датавизу, здесь опишу свои впечатления, пока они свежи.

🟡Позвать Настю как эксперта по визуализации данных было очень удачным решением. Во-первых стрим получился более образовательный, с рекомендациями, как строить графики нужно и как не нужно (привет двойным осям). Во-вторых, мне понравились истории, пока мы кодили, например как спалить человека, который пользуется ИИ-агентом прям на собеседовании.

🟡В этот раз была проделана серьезная подготовительная работа над качеством картинки и звука, я пересматривала частично в записи, смотрится очень достойно, сам код тоже виден. Прикрепила к посту скриншот с типичной сценой на стриме (зацените какой дизайн крутой).

🟡Можно в следующий раз сделать звуковой гонг для старта раунда и особенно для окончания, чтобы было понятнее нам, когда пора заканчивать (обратный отсчет тоже можно). Гонг наверняка добавит атмосферности как в ЧГК

🟡Оказалось, что немного недооценила время, которое нужно для подготовки графиков, возможно сказывается недостаток практики в ggplot2. Еще выяснила, что во время такого скоростного кодинга требуется довольно высокая концентрация и из-за этого не особо получилось развлекать зрителей шутками. К счастью, Настя помогла с этим тоже, поэтому пауз было не так много, как могло быть, если проводить без эксперта. Возможно в следующий раз нужен еще один человек как ведущий/комментатор для общения со зрителями во время скоростного кодинга.

🟡Понравилось, что один из зрителей отправил свои графики в комментарии, и можно было оценить и сравнить (третий график возможно получился лучше чем у нас).

🟡Из приятного: все еще помню и могу написать пивот в R самостоятельно, отцентровать заголовок, но все это становится не таким полезным навыком, так как ллм все сделает еще быстрее и качественнее. Но на самом стриме LLM-ка очень долго думала и мне было быстрее написать самостоятельно или по старинке погуглить.

🟡Заценила Positron как IDE, все привычные хоткеи из арстудии работают, поэтому переход был относительно безболезненный. RStudio 🖥 конечно хороша, но отсутствие возможности встроить любого агента огорчает в современных условиях.

В общем и целом: формат понравился, думаем продолжить что-то на похожую тему. Возможно баттл чисто на агентах, как предлагали в комментариях или BI-система vs кодинг (правда я тут догадываюсь как все закончится). Предлагайте еще варианты, что было бы интересно посмотреть и пишите свои впечатления!

По атмосфере я себя ощущала похоже немного на видос, где программист с трудом кодит, а дизайнер с кайфом рисует, прикреплю в комментарии.

Кто не был на трансляции, обязательно посмотрите в записи, получилось сбалансированно образовательно и развлекательно, на мой взгляд

#data_vis #R #stat_fun
  • ❤ 41
  • 🔥 25
  • 👍 8
  • 🙏 2
  • 👏 1
More from @stats_for_science
  1. Sep 20, 2026Поведенческая секция: «Расскажите о случае, когда вы не согласились с продактом» Продолжае…
  2. Sep 12, 2026Узнали, согласны? Собрала немного обычных моментов из жизни биолога и A/B тестера, но все…
  3. Sep 1, 2026Коллеги-биостатистики опубликовали статью "Мифологизация статистики в биомедицинских иссле…
  4. Aug 30, 2026С днем рождения меня! 🎉 У меня из недавнего интересного - получила приз лучший сотрудник…
  5. Aug 28, 2026Последовательное тестирование: почему это не волшебная таблетка Сегодня обсудим матчасть м…
  6. Aug 23, 2026Когда мера становится целью: закон Гудхарта В прошлый раз разбирали как прокси-метрики мог…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →