TGViewer
Статистика и R в науке и аналитике Статистика и R в науке и аналитике @stats_for_science · 5.56K subscribers
Post #221 4.28K
Иду на топовый курс по A/B тестированию 😎

А зачем еще один курс?
На экзамене по АБшкам я немного споткнулась на линеаризации ratio-метрик и sequential testing, так как не работала на практике с этим. Вообще у нас в Литресе большинство тестов закрываются классическими z- и t-тестами, но все же иногда нужно сделать что-то посложнее, например применить свитчбек или постстратификацию. Конечно, про все эти методы можно почитать на хабре самостоятельно, посмотреть доклады с конференций, но если есть курс, где это все разбирается, то я иду на курс 👇

Мне удалось подглядеть в расширенную программу курса 👀, вот что интересное подсвечу оттуда:

🟡 Сплитование – в общем-то, это база. Но при этом немалая часть зафейленных тестов именно по причине сплитования: неправильный hash+salt, наивный сплит по последней цифре ID, кривой стратифицированный сплит. Конечно, вы можете сказать, что у вас это все делает правильно A/B платформа, но этого не всегда бывает достаточно + всегда приятно разбираться в том, как оно работает.

🟡CUPED и Multi-CUPED – у нас в Литресе это постепенно внедряется, но хотелось бы избежать типичных ошибок (а их там не меньше четырёх), и сделать все четко

🟡Ratio-метрики – тема, которую хочу детально разобрать. Вот эти все дельта-методы, линеаризация, бакетизация. Всё это я знаю теоретически, но хочу разобрать именно с кодом и на синтетических данных, чтобы закрепить и применить на практике.

🟡Метод Монте-Карло это для моделирования экспериментов. A/A-тесты через симуляцию, оценка мощности, верификация критериев. Тоже база, но полезно уметь делать.

🟡Множественное сравнение: поправки Бонферрони, алгоритм Холма, FDR. Писала про это здесь, но в курсе, судя по описанию, есть ещё «размазывание поправки» как метод ускорения экспериментов — интересно посмотреть.

Курс стартует с 15 июня, еще буду делиться впечатлениями в процессе (ожидайте роста хардовых постов по статистике). Если тоже интересно разобраться в АБшках лучше среднего – залетайте, по этой ссылке для всех кто оформил, будет скидка 10% 🔥

UPD: Если что, есть рассрочка

#recommendation
  • 🔥 23
  • 👍 8
  • ❤ 5
More from @stats_for_science
  1. Sep 24, 2026Этой осенью стартует новый поток курса «Статистика, R и анализ данных» — для биологов, мед…
  2. Sep 23, 2026Post #249
  3. Sep 23, 2026Темная сторона A/B тестов Я вспомнила про рубрику истории A/B тестов (в предыдущих сериях:…
  4. Sep 20, 2026Поведенческая секция: «Расскажите о случае, когда вы не согласились с продактом» Продолжае…
  5. Sep 12, 2026Узнали, согласны? Собрала немного обычных моментов из жизни биолога и A/B тестера, но все…
  6. Sep 1, 2026Коллеги-биостатистики опубликовали статью "Мифологизация статистики в биомедицинских иссле…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →