TGViewer
Статистика и R в науке и аналитике Статистика и R в науке и аналитике @stats_for_science · 5.56K subscribers
Post #164 5.27K
Надо ли проверять данные на нормальность для теста Стьюдента?

По мотивам недавнего вебинара в соавторстве с Леной Рыбиной написала небольшую статью на нашу любимую тему - проверки распределения на нормальность для t-теста.

Ключевые моменты:

— Поговорили про историю проблемы и разобрали, почему сложившаяся блок-схема выбора статистического теста не совсем оптимальна (но вслепую действовать как на приложенной картинке тоже не стоит, лучше читайте статью 🤓);

— Обсудили, почему тест Манна-Уитни не является непараметрической заменой теста Стьюдента;

— Поговорили про преобразования (Бокс-Кокс) и их применимость и ограничения.


Спасибо всем, кто помогал в редактировании и вычитывании, без этого статья не была бы написана!

Пишите в комментариях, а проверяют ли у вас выборки на нормальность (или еще не начали или уже перестали)?

#полезное #stats #stats_fun
  • 🔥 37
  • 👍 19
  • ❤ 15
More from @stats_for_science
  1. Sep 20, 2026Поведенческая секция: «Расскажите о случае, когда вы не согласились с продактом» Продолжае…
  2. Sep 12, 2026Узнали, согласны? Собрала немного обычных моментов из жизни биолога и A/B тестера, но все…
  3. Sep 1, 2026Коллеги-биостатистики опубликовали статью "Мифологизация статистики в биомедицинских иссле…
  4. Aug 30, 2026С днем рождения меня! 🎉 У меня из недавнего интересного - получила приз лучший сотрудник…
  5. Aug 28, 2026Последовательное тестирование: почему это не волшебная таблетка Сегодня обсудим матчасть м…
  6. Aug 23, 2026Когда мера становится целью: закон Гудхарта В прошлый раз разбирали как прокси-метрики мог…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →