آزمایشگاه آموزش آمار دانشگاه شهید بهشتی

آزمایشگاه آموزش آمار، احتمال و علوم داده دانشگاه شهید بهشتی برگزار می‌کند.

🆔️ https://t.me/StatLaboratory

🔴 کارگاه تخصصی تحلیل داده‌های حیاتی 🔴

👤سخنران: دکتر مجتبی گنجعلی

◾️دکتری آمار از دانشگاه لانکاستر انگلستان
◾️استاد گروه آمار دانشگاه شهید بهشتی

📘 محور‌های کارگاه:
▫️مقدمات، معرفی داده و آشنایی با نرم افزار R
▫️تحلیل اکتشافی داده‌ها و انواع داده‌ها
▫️نیکویی برازش به کمک grammer of graphics
▫️بررسی دقت معیار‌های مرکزی و پراکندگی داده‌ها
▫️بررسی همبستگی و آزمون فرض در داده‌ها
▫️داده‌کاوی به کمک مدل‌های خطی و تعمیم‌یافته
▫️تحلیل زمان تا رخداد پیشامد به کمک مدل‌های بقا

⏰️ زمان برگزاری کارگاه:
🔸️ چهارشنبه 22 اسفند: 3 جلسه 90 دقیقه‌ای
🔸️ پنج شنبه 23 اسفند: 3 جلسه 90 دقیقه‌ای

📍مکان:
🔹️تالار اصلی دانشکده علوم ریاضی دانشگاه شهید بهشتی

🔻 برای ثبت نام در این کارگاه و کسب اطلاعات بیشتر می‌توانید به آیدی زیر پیام دهید.

🆔️ @StatLaboratoryAdmin

#معرفی_کتاب

📘 کتاب Statistics Made Easy به‌طور کلی به معرفی و توضیح مفاهیم پایه‌ای آمار به زبان ساده می‌پردازد. این کتاب برای افرادی که هیچ پیش‌زمینه‌ای در زمینه آمار ندارند، طراحی شده و هدف آن کمک به خوانندگان برای درک اصول و کاربردهای آمار در زندگی روزمره و حرفه‌ای است.

🔷️ نویسنده با استفاده از زبانی قابل فهم، مفاهیم کلیدی مانند آمار توصیفی و استنباطی را توضیح می‌دهد و ابزارهای مختلف تحلیل داده‌ها را معرفی می‌کند. همچنین، کتاب به کاربردهای عملی آمار در زمینه‌های مختلف اشاره دارد و به خوانندگان کمک می‌کند تا توانایی تحلیل و تفسیر داده‌ها را توسعه دهند. به طور کلی، این کتاب یک منبع مفید و کارآمد برای یادگیری آمار به‌صورت خودآموز است.

📘 آزمایشگاه آموزش آمار و علم داده دانشگاه شهید بهشتی

🆔️ @StatLaboratory

🔷رگرسیون
• Regression

• رگرسیون یک روش آماری است که برای بررسی رابطه بین یک متغیر وابسته و یک یا چند متغیر مستقل استفاده می‌شود. هدف اصلی رگرسیون، مدل‌سازی رابطه‌ای است که به ما امکان پیش‌بینی مقدار متغیر وابسته را بر اساس مقادیر متغیرهای مستقل می‌دهد.

📘 آزمایشگاه آموزش آمار، احتمال و علوم داده دانشگاه شهید بهشتی

🆔️ @StatLaboratory

🔷 سه حالت اصلی در آزمون فرضیه‌ها

• Hypothesis Test

- آزمون یک طرفه راست (Right-tail test):

این آزمون زمانی استفاده می‌شود که بخواهیم بررسی کنیم آیا فرضیه جایگزین (اچ آلفا - Hα) از یک مقدار خاص بزرگ‌تر است‌.
Value < μ

ناحیه قرمز در سمت راست نمودار نشان‌دهنده محدوده رد فرضیه صفر (Ho) است.

- آزمون یک طرفه چپ (Left-tail test):

این آزمون زمانی کاربرد دارد که بخواهیم بررسی کنیم آیا فرضیه جایگزین (Hα) از یک مقدار خاص کوچک‌تر است
μ < value

ناحیه قرمز در سمت چپ نمودار نشان‌دهنده محدوده رد Ho است.

- آزمون دو طرفه (Two-tail test):

این آزمون برای بررسی این است که آیا فرضیه جایگزین (Hα) با یک مقدار خاص متفاوت است
μ ≠ value

. نواحی قرمز در هر دو سمت نمودار نشان‌دهنده محدوده رد Ho هستند.

این تصویر به وضوح توضیح می‌دهد که برای رد فرضیه صفر، داده‌ها باید در ناحیه بحرانی (ناحیه قرمز) قرار گیرند.

📘 آزمایشگاه آموزش آمار، احتمال و علوم داده دانشگاه شهید بهشتی

🆔️ @StatLaboratory

#آموزشی

🔷 ویدیو آموزشی رگرسیون خطی


📘 آزمایشگاه آموزش آمار، احتمال و علوم داده دانشگاه شهید بهشتی

🆔️ @StatLaboratory

#مطلب_علمی

🔷️ ارتباط توزیع‌های مختلف آماری با یکدیگر

📘 آزمایشگاه آموزش آمار، احتمال و علوم داده دانشگاه شهید بهشتی

🆔️ @StatLaboratory

Channel created