🔷داده‌کاوی (Data Mining) فرآیندی است که به کشف الگوها، روابط و اطلاعات مفید از میان حجم عظیمی از داده‌ها می‌پردازد.
در ادامه به برخی از جنبه‌های کلیدی داده‌کاوی می‌پردازیم:

🔹مراحل داده‌کاوی
1. تمیز کردن داده (Data Cleaning): حذف داده‌های نویزی، ناقص و نامعتبر برای بهبود کیفیت داده‌ها.
2. یکپارچه‌سازی داده (Data Integration): ترکیب داده‌ها از منابع مختلف برای ایجاد یک مجموعه‌ی منسجم.
3. انتخاب داده (Data Selection): انتخاب زیرمجموعه‌ای از داده‌ها که برای تحلیل مورد نیاز است.
4. تبدیل داده (Data Transformation): تبدیل داده‌ها به قالب‌های مناسب‌تر برای تحلیل، مانند نرمال‌سازی یا جمع‌آوری.
5. داده‌کاوی (Data Mining): اعمال الگوریتم‌ها و تکنیک‌های مختلف برای کشف الگوها، روابط و اطلاعات مفید.
6. بازنمایی دانش (Knowledge Representation): ارائه‌ی نتایج داده‌کاوی به صورت گزارش‌ها، نمودارها یا سایر ابزارهای بصری برای تصمیم‌گیری.

📘 آزمایشگاه آموزش آمار، احتمال و علوم داده دانشگاه شهید بهشتی

🆔️ @StatLaboratory