Как банальный вопрос привел нас к пивоту стартапа.
(по сути создали новую бизнес-модель)

Я несколько лет создаю Govar.
За это время мы помогли тысячам людей заговорить на английском уверенно.

Началось всё с того, что я хотел помочь таким же людям, как я, получить разговорную практику английского. Поэтому я мало задумывался о монетизации😱

Во время акселератора ULTRA я начал гораздо больше думать над деньгами.
Мы научились привлекать покупателей, разобрались как зарабатывают приложения, научились управлять конверсией в оплату.

Мы экспериментировали с короткими видео, ASO, ASA, Meta и Google ads, Threads, реферальной системой.
Провели много экспериментов с онбордингом, пейволом, веб-воронкой, ограничениями бесплатной версии.

Деньги заканчивались, а экономика не сводилась.

ℹ️В тяжелые времена часто случается максимальный прогресс и приходят неожиданные решения.

В октябре я был на одном стартап-ивенте и услышал от спикера банальную мысль: подумайте, что у вас в бизнесе есть, кроме команды, покупателей и пользователей.

Сперва я подумал «Спасибо, капитан очевидность»😁

Но эта мысль запустила цепочку рассуждений.

В Govar реальные люди из разных стран говорят друг с другом на английском. После каждой встречи получают AI-фидбек.
И для людей, и для LLM понимание акцентов — это непростая задача.
Разные модели для транскрипции разговора в нашем случае (английский с акцентами, ошибками и шумами) выдавали около 60% корректных рекомендаций, а остальные 40% — мимо.

Я задумался: а почему так?

Начал ресерчить и выяснил, что это в значительной степени связано с тем, как модели обучались.

Вероятно, было использовано мало данных неидеальных пользователей.
Да что уж там, оказалось, что современные модели не все акценты британцев понимают хорошо.

И тут меня накрыло:
мы уже создаем то, за что другие готовы платить.
Govar может генерировать такие данные и поставлять их компаниям, которые обучают голосовые модели.

Таким образом мы не только помогаем людям заговорить на английском, мы еще и помогаем голосовым моделям их понимать.

🚀 После этого открытия я начал плотно исследовать вопрос и искать первых покупателей.
За месяц я провел около 50 созвонов с инвесторами, основателями стартапов и ML-инженерами.

Уже через полтора месяца я нашел троих B2B покупателей и заключил первый контракт на поставку данных.

Сейчас у нас в наличии уже более 500 часов аудио:
• групповые разговоры, разбитые на отдельные дорожки каждого спикера (такие данные нужны для speech to speech моделей)
• английский с акцентами и метадатой о каждом спикере (пол, возраст, страна, родной язык). Такие данные нужны для тренировки понимания моделями акцентов.
• Все данные собираются и используются полностью легально. С согласия пользователя.

Если у вас есть знакомые, которые занимаются Voice AI, познакомьте нас, пожалуйста, это будет полезно и им, и мне.

Оказывается, даже банальные фразы и советы могут привести к неожиданным результатам.
Попробуйте задать себе тот же вопрос:
что у вас уже есть кроме продукта?

Подпишись➡ @startups_not_scary