Об акселераторе StartupDrive, наших проектах и немного внутрянки от команды акселератора
ВК: vk.com/startupdrive
Дзен: https://clck.ru/3EYDnv
Руководитель акселератора: @onmaxim
Post #121
546
Куда всё идёт: ИИ и бизнес в 2026
Мы разобрали крупные отчёты Gartner, McKinsey, Deloitte, BlackRock и VML. Разные авторы и ракурсы, но картина складывается довольно однозначная.
Тренд 1. ИИ становится инфраструктурой. ИИ вышел из режима экспериментов и стал базовым слоем бизнеса. Речь о том, как выстраиваются процессы, ИТ-архитектура и управление. Gartner прямо говорит о переходе к AI-native моделям: агентные системы, специализированные модели, физический ИИ, отдельные платформы безопасности и управления данными.
Тренд 2. Меняется логика работы. По оценке McKinsey, существующие технологии позволяют автоматизировать до 57% рабочих часов в США, при этом более 70% навыков сохраняют ценность. Меняется способ работы. Формируется модель, где люди, ИИ-агенты и автоматизированные системы действуют внутри одного процесса как единая цепочка от данных до решений и исполнения.
Тренд 3. Эксперименты заканчиваются, начинается операционка. Deloitte показывает: только 11% компаний вывели агентные системы в продакшн. ИИ пытаются встроить в старые процессы вместо того, чтобы пересобрать их под новую логику. При этом растёт нагрузка на инфраструктуру: счета за вычисления у крупных компаний доходят до десятков миллионов долларов в месяц.
Тренд 4. ИИ становится капиталоёмкой индустрией. По оценке BlackRock, инвестиции в ИИ-инфраструктуру до конца десятилетия составят $5–8 трлн: дата-центры, вычисления, энергетика. ИИ начинает влиять не только на технологии, но и на рынки капитала и стратегии роста компаний.
Тренд 5. Коммерция уходит к агентам, выбор остаётся за человеком.
В отчёте Tomorrow’s Commerce 2026 от VML показано, как ИИ-ассистенты берут на себя поиск, сравнение и оформление покупок. Следующий этап автономные заказы и предиктивные поставки. При этом исследование подчёркивает: по мере автоматизации растёт ценность человеческого фактора доверия, экспертизы, физического опыта и сообществ. Алгоритмы будут исполнять, но решение о том, кому доверять и что поддерживать, остаётся за человеком.
2026 - это год системных внедрений. Преимущество получают те, кто перестраивает под ИИ продукт, процессы и управление. Остальные начинают отставать уже структурно.
Полные отчёты прикладываем файлами.
Мы разобрали крупные отчёты Gartner, McKinsey, Deloitte, BlackRock и VML. Разные авторы и ракурсы, но картина складывается довольно однозначная.
Тренд 1. ИИ становится инфраструктурой. ИИ вышел из режима экспериментов и стал базовым слоем бизнеса. Речь о том, как выстраиваются процессы, ИТ-архитектура и управление. Gartner прямо говорит о переходе к AI-native моделям: агентные системы, специализированные модели, физический ИИ, отдельные платформы безопасности и управления данными.
Тренд 2. Меняется логика работы. По оценке McKinsey, существующие технологии позволяют автоматизировать до 57% рабочих часов в США, при этом более 70% навыков сохраняют ценность. Меняется способ работы. Формируется модель, где люди, ИИ-агенты и автоматизированные системы действуют внутри одного процесса как единая цепочка от данных до решений и исполнения.
Тренд 3. Эксперименты заканчиваются, начинается операционка. Deloitte показывает: только 11% компаний вывели агентные системы в продакшн. ИИ пытаются встроить в старые процессы вместо того, чтобы пересобрать их под новую логику. При этом растёт нагрузка на инфраструктуру: счета за вычисления у крупных компаний доходят до десятков миллионов долларов в месяц.
Тренд 4. ИИ становится капиталоёмкой индустрией. По оценке BlackRock, инвестиции в ИИ-инфраструктуру до конца десятилетия составят $5–8 трлн: дата-центры, вычисления, энергетика. ИИ начинает влиять не только на технологии, но и на рынки капитала и стратегии роста компаний.
Тренд 5. Коммерция уходит к агентам, выбор остаётся за человеком.
В отчёте Tomorrow’s Commerce 2026 от VML показано, как ИИ-ассистенты берут на себя поиск, сравнение и оформление покупок. Следующий этап автономные заказы и предиктивные поставки. При этом исследование подчёркивает: по мере автоматизации растёт ценность человеческого фактора доверия, экспертизы, физического опыта и сообществ. Алгоритмы будут исполнять, но решение о том, кому доверять и что поддерживать, остаётся за человеком.
2026 - это год системных внедрений. Преимущество получают те, кто перестраивает под ИИ продукт, процессы и управление. Остальные начинают отставать уже структурно.
Полные отчёты прикладываем файлами.
- 🔥 5
- 👍 2
- 🦄 2
