AI-ассистент может замедлять рост инженеров — даже если ускоряет delivery.
https://www.anthropic.com/research/AI-assistance-coding-skills

Anthropic выпустили исследование: 52 разработчика начального уровня решали задачи с AI и без него.

Плохие новости:
— Скорость — почти без статистически значимого выигрыша.
— Понимание того, что ты только что сделал — заметно хуже (~−17%).
— Сильнее всего проседает debugging: умение читать ошибки, строить гипотезы и чинить причины, а не симптомы.

Многие используют ассистента как замену мышлению — делегируют ему не только "делать", но и "понимать". На короткой дистанции вы получаете буст, а на длинной — теряете в навыках.

И если вы научились или учитесь из AI извлекать повышение производительности, это может произойти за счет снижения квалификации.

Что стоит делать на регулярной основе лично каждому:
1. Для нового/сложного — режим Explain-first: "объясни, дай альтернативы", а не "сделай".
2. Для дебага — "план диагностики, дай гипотезы", а не "дай фикс".
3. В ревью — требовать 2–3 предложения: почему так, какие компромиссы.