Кстати на
deeplearning.ai вышел новый часовой курс про промптингу для o1 от Колина Джарвиса из OpenAI (мы с ним общались на DevDay).
Должно быть полезно, потому что промптинг там довольно нестандартный и даже исследователи пишут, что стандартные методы даже ухудшают качество, а если делать норм, то прям все летает.
Вот что будет:
- Научитесь распознавать, для каких задач подходит модель o1 и в каких случаях лучше использовать более компактную или более быструю модель, а также комбинировать эти две модели.
- Поймете четыре ключевых принципа промптинга с помощью o1 - от «простого и прямого» до «показывать, а не рассказывать» - и изучите разницу в эффективности.
- Реализуете многоэтапную задачу, в которой o1 выступает в роли оркестранта, создающего план и передающего его модели 4o-mini для последовательного выполнения плана, балансируя между интеллектуальностью и стоимостью.
- Используете o1 для решения задачи кодирования, чтобы создать новое приложение, отредактировать существующий код и проверить производительность, проведя соревнование по кодированию между o1-mini и GPT 4o.
- Используете o1 для понимания изображений и узнайте, как он лучше работает с иерархией рассуждений, в которой он берет на себя задержку и затраты, предварительно обрабатывая изображение и индексируя его, чтобы впоследствии использовать для вопросов и ответов.
- Изучите технику, называемую мета-промптинг, в которой вы используете o1 для улучшения своих промптов. Используя набор оценок поддержки клиентов, вы итеративно применяете o1 для модификации промптов с целью повышения эффективности.
https://www.deeplearning.ai/short-courses/reasoning-with-o1/
