Вчера на продуктовой конференции от Т-банка было выступления директора по искусственному интеллекту Виктора Тарнавского о будущем пользовательского опыта с использованием LLMок.
Делюсь тем, что я вынесла:

Тренды
1. Технологии в космосе, продукт. Современные ИИ-технологии и LLM далеко ушли вперёд. Банковские приложения и другие привычные сервисы пока явно не успевают.
2. Операционные системы возьмут свое. Операционные системы уже не про смартфоны, а про экосистемы – умные дома, машины, финансы. Всё интегрируется в единый опыт.
3. ChatGPT-like интерфейсы – новый UI для интеллектуальной работы. Интерфейсы, построенные на больших языковых моделях, уже сейчас становятся новым стандартом для сложной аналитической и интеллектуальной работы. Они делают взаимодействие с продуктами проще, эффективнее и гораздо более персонализированным. Это новая форма взаимодействия с данными.

Джобы
1. Быстрое потребление контента. Сегодня пользователи хотят мгновенно получать нужную информацию. Продукты должны адаптироваться под эту потребность, упрощая доступ к контенту и сокращая путь от запроса до результата.
2. Создание контента и автоматизация. Генерация текстов, идей или даже визуалов становится всё более автоматизированной за счет LLM.
3. Упрощение интерфейсов. Упрощённые формы взаимодействия с продуктами позволяют делать продукты более доступными для пользователей, даже если они раньше не были с ними знакомы.
4. Автоматизация работ. Тут понятно без лишних слов

Советы
1. Делайте фичи, а не продукты. ИИ - это не отдельный продукт. Это фича привычного всем продукта, которая органично встроена в пользовательский опыт. Отличный пример - поиск с нейро от Яндекса. Спустя время все будут воспринимать суммаризацию запроса в поисковике как часть нормы и «нейро» в названии исчезнет.
2. Мыслите вне чатов – Хотя многие ассоциируют большие языковые модели с чатами, это не всегда про удачный пользовательский опыт: чат в приложении маркетплейса с LLM для поиска нужного товара - неуместно и странно с т.з. UI
3. Всегда битва за качество - ключ к доверию пользователей
4. И самое важное: стройте, чтобы учиться. Каждый новый релиз или фича – это возможность узнать больше о потребностях пользователей и улучшить продукт. Учиться на данных и обратной связи – важнейший шаг к успеху.