В соцсетях натыкаюсь периодически на посты про "AI пока слишком [какой-нибудь]", "Попробовал AI для какой-то задачи - не понравился результат".
Например, в моём кратком пересказе:
"AI пока слишком категоричен. Я отобрала 15 резюме из 100, а он из тех же 100 отобрал 0. <бла-бла-бла> Поэтому ваши универсальные резюме больше не работают, дорабатывайте под конкретные вакансии".
В примере человек явно перекладывает ответственность за отбор резюме на инструмент (какой именно, не озвучено), и рекомендует действовать по его (инструмента) паттерну.
Поумничаю на эту тему:
🔵 AI - это набор технологий и инструментов. Этакая глина, форму которой придает каждый на своё усмотрение. Поэтому необходимо упоминать конкретные инструменты или агентов, а не AI в целом.
🔵 Ответственность - это прерогатива человека.
Технология (всегда) может быть не идеальной, применяться одна или другая, а вот ответственность за результат никуда от кожаного не денется.
🔵 "AI пока слишком [нужное подставить]" - это пересечение ответственности людей, которые "заточили" AI инструмент под конкретную задачу и тех людей, которые им воспользовались. И образный AI в одной компании будет один (отбирать универсальные резюме в целом по профессии), в другой компании совсем другим (проверять навыки, стиль, опыт и предыдущие места работы на уникальные ценности для компании).
🔵 Необходимо различать кейсы на "побаловаться" и на "поработать". В первом случае ответственности никакой, а во втором уже конкретика.
Но люди опускают наличие ответа за результат или настройку (AI или любого другого) инструмента, и сразу описывают свои выводы.
⬇️ Другие люди подхватывают, создают себе предвзятости, тоже перестают смотреть сквозь уже свою ответственность.
📂 Создается образ недееспособной технологии, от которой хочется держаться подальше.
Если отбросить ореол магии и слово "интеллект" в названии, намекающее на "великого оракула", то в остатке нам предстанет большая библиотека, которую мы сами учим взаимодействовать с миром... Как ребенка.
Что (и сколько) мы в нее вложим, то и получим на выходе.
В итоге вопрос не в том "может ли AI" и "какой он". Вопрос в том, готовы ли МЫ принять полную ответственность за то, как мы его учим или используем. Потому что именно в этот момент, когда мы перестаём жаловаться на инструмент и начинаем проектировать результат, технология становится силой.