👤 + 🤖 = ❓

Недавно в The New York Times вышла статья от Mike Isaac о том, что технологичные компании в Кремниевой долине переходят от "мягких" навыков (софт-skills) к настоящим хард-технологиям - к тем специалистам, кто умеет работать руками и инструментами, а не только коммуникациями и интерфейсами.

Я полностью с этим согласен, и вижу, как аналогичная трансформация происходит и на российском рынке.

Например:
🔵 Согласно обзору рынка труда от HH на сентябрь 2025, заметнее всего снизился спрос на специалистов по управлению персоналом и тренинги.

🔵 По разговорам с продакт-менеджерами, всё чаще от них требуют знание технической составляющей продукта и иметь бэкграунд работы в команде разработки.

🔵 Всё больше работодателей требуют как минимум базовую грамотность использования ИИ в своей работе. А уже чаще и прямое требование знаний использования конкретных моделей и инструментов.

Что это значит на практике?
Рынок требует уверенного владения техническими навыками, не просто "я могу что-то настроить", а "я могу собрать, настроить, оптимизировать, интегрировать". Всё важнее становится умение усиливать эти навыки с помощью искусственного интеллекта. То есть: не только "я могу программировать", но и "я могу использовать ИИ-инструменты, чтобы делать это быстрее и эффективнее".

Мы вступили в новую эру, где синергия между человеком и машиной - это не фантазия, а фундамент развития.

Для тех, кто работает с ИТ, инженерией, продуктом или технологиями - полезно задуматься:
⚡️Какие хард-навыки я развиваю сегодня? Что могу собрать/настроить/внедрить?

⚡️Какие из этих навыков могу усилить с помощью ИИ-инструментов: автоматизация, генеративные модели, интеграции.

⚡️Какие компетенции становятся менее востребованными? И кого заменяет ИИ - не чтобы конкурировать, а чтобы комплементировать.

Вывод:
📌 В этой новой реальности экспертность определяется не просто тем, что ты умеешь, а тем, как ты умеешь это делать вместе с ИИ. При этом важна не только скорость или точность - важна глубина и умение адаптироваться.