TGViewer
Startup Advice Startup Advice @startandwin · 1.33K subscribers
Post #254 1.42K
❗️ Пять вещей, из-за которых можно завалить интервью в продуктовой компании

Я провёл сотни интервью за последние несколько лет. Многие кандидаты - выходцы из Восточной Европы. В регионе огромный крен в сторону сервисных технологических бизнесов (80% - 90% компаний - это аутсорсинг).

Многие кандидаты, поработав в аутсорсинге, рвутся в продукт, при этом опыт работы в сервисной компании накладывает свой отпечаток. Сам по себе опыт работы в аутсорсинге может быть довольно полезен в стартапе. Навыки коммуникации, знание процессов и так называемые “hard skills” - это хорошая основа для работы в продуктовой компании. Но работа над продуктом и работа на заказ - это разное мышление.

🚫 Ниже опишу наиболее распространенные красные флаги, заметные у выходцев из аутсорсинга, а также фразы, которые являются дурным тоном в продуктовых компаниях.

1) Использовать слова "IT, айтишник"

В США "IT” - это профессиональные сервисы и поддержка. Мышку заменить, установить приложение на компьютер сотрудника, настроить VPN. В Кремниевой Долине инновации создают инженеры, а "айтишники" занимаются техподдержкой. Почувствуйте разницу. Более широко сектор принято называть tech, а не “IT”.

2) Называть клиентов "Заказчик".

В сервисных компаниях принято называть клиентов "заказчиками". Логично: разработчики выполняют ТЗ по заказу. Задание выполнено, и клиент уходит.

В продуктовых компаниях клиент платит деньги за решение бизнес-проблемы. Часто - по подписке. Это значит, что успех компании и продукта во многом зависит от успеха клиента и от того, насколько продукт полезен. Это стимулирует выстраивать долгосрочные отношения, что не всегда характерно для “проектного” подхода в аутсорсинге.

Соответственно, у выходцев из аутсорсинга отношение к клиентам часто транзакционное, что может навредить продуктовой компании.

3) Не понимать разницы между Product Manager и Project Manager

В аутсорсинг компаниях редко принимают продуктовые решения, роль project manager - обеспечить выполнение технической части проекта. Чаще всего, в команде вообще нет Роли PM (Product Manager).

В продуктовых компаниях PMы являются связующим звеном между рынком/бизнесом и инженерами. Благодаря PM’ам инженеры понимают, для чего они реализуют ту или иную фичу, и это помогает находить оптимальные решения.

В аутсорсинге разработчики оторваны от пользователей и не всегда понимают бизнес-ценность технических задач. В продуктовых компаниях такой формализм ни к чему хорошему не приведет. Рынок накажет.

4) Высокомерно относиться к коллегам-новичкам

В стартапах иерархия выражена не так сильно, как в сервисных компаниях.

Фаундеры многих юникорнов вообще не имели никакого опыта работы до момента основания своих стартапов. Поэтому умение быстро учиться является едва ли не самым главным качеством сотрудников.

Высокомерно называть начинающих инженеров словами “джун, падаван и т. д.” - это вообще попахивает дедовщиной.

5) Не просить equity на интервью

Если единственная мотивация при поиске работы - это деньги, то лучше не идти работать в стартап.

В продуктовых компаниях очень ценится “ownership mentality”. И лучший способ стимулировать это чувство “ownership” - дать сотрудникам опционы
  • 👍 22
  • ❤ 1
More from @startandwin
  1. Nov 2, 2022Какие качества важны для основателя интернет-проекта? Начинающие предприниматели в странах…
  2. Oct 25, 2022❓ Не перегореть и добиться. А добившись, не потерять интерес: как правильно ставить цели?…
  3. Oct 17, 2022📍 Бизнес, предпринимательство, стартапы — вот те места, которые позволяют получить по-нас…
  4. Oct 3, 2022📌 Как правильно выбрать сотрудника? Что весомее — опыт или личные качества? Хорошая коман…
  5. Sep 28, 2022Следить за эффективностью рекламных компаний стало проще. Больше не нужно строить отчёты в…
  6. Sep 26, 2022📌 Многие стартапы теряют привлекательность в глазах инвесторов, когда последние замечают,…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →