SECON'2026 · трек бизнес и системного анализа

Мой доклад был провокационным: «Кросс-функции аналитика: а что может аналитик с AI?». Вопрос на самом деле про то, что нам всем делать дальше, когда рынок требует от аналитика всё больше, а времени и сил не становится.

Проблема простая: профстандарты и рекомендации описывает одну роль аналитика (59+ практик, 6+ функций), а рынок просит 13+ специализаций, от BA и SA до PO, DWH-данных и архитектора. Разрыв очевиден: стандарт фиксирует один «мир», а на деле нужно закрывать все четыре. И совмещать всё самому рискованно: выгорание от переключения контекста, переработка, единая точка контакта, когда бизнес ждёт ответа на «когда?», падение качества и конфликт интересов.

Поэтому в докладе две ключевые мысли.

Мысль первая. Если у тебя профессия аналитика, переключайся на роль. Профессия это выделенный знаток с картой компетенций, а роль это тот, кто делает анализ, кем бы он ни был. Роль переходит от одного к другому в зависимости от того, в каком «мире» ты работаешь: стандарт, продукт, внутренняя разработка или разработка на заказ. У каждого края креста своя граница роли, и один и тот же навык в разных условиях даёт разные вещи. Поэтому не жди, что кто-то закрепит за тобой «мир» навсегда. Свободное время трать на изучение AI, осваивай смежные функции, а не только свою, и помни: роль берёт любой, кто делает анализ.

Мысль вторая. Руководство предлагает смежные функции, бери. Нет предложения, предложи сам. Покажи, как передаёшь часть работы AI, и демонстрируй готовность делать больше. Потому что рынок сегодня требует универсала «на вес золота», а спрос растёт: системные аналитики +23%, бизнес-аналитики +31% (поиск по hh.ru, сентябрь 2026). И вакансии уже смещаются от «собрать требования» к «спроектировать, как AI решает задачу».

Ключевой вывод доклада: аналитик не исчезает, он становится оркестратором решений. Ядро остаётся за человеком: проектирование и описание решений, понимание контекста и причинно-следственных связей, стратегические решения, ответственность и коммуникация с бизнесом. А рутина уходит агентам: сбор и первичный анализ требований, генерация запросов и документации, поиск аномалий, формулирование гипотез. Аналитик становится агентом-маршрутизатором, который раздаёт задачи специализированным агентам и контролирует результат.

Я показал это на себе: мой профиль менеджера это оркестрация команды AI-агентов. Менеджер ведёт бэклог, команду и процессы, аналитик пишет BRD и требования, дизайнер делает презентации, разработчик пишет код, валидаторы проверяют качество. Аналитик ставит задачу на естественном языке, агент выполняет её автономно, аналитик верифицирует и оркестрирует передачу дальше. Плюс четыре кейса, как AI закрывает кросс-функциональные переключения: продукты (SQL и аномалии), анализ обращений (группировка по темам), переключение BA и SA (диаграммы PlantUML и OpenAPI, черновики User Stories) и оркестрация команды агентов.

Финальный посыл, который я хотел донести: узкая специализация умирает. Разбирайся в AI и забирай роли. Универсальность теперь приходит через оркестрацию, а не через выгорание: ядро оставить себе, рутину делегировать AI-агентам.

Я был одним из четырёх спикеров трека. Кроме меня выступали ещё трое сильных докладчиков: Анастасия Московкина («Что, если риск, это требование?»), Наталья Косинова («Сила контекста: точка входа в проект») и Сергей Нужненко («Увольте аналитика»). Все четыре презентации лежат в открытом доступе на Я.Диске.

📂 Все презентации с трека: https://disk.yandex.ru/d/YdF0_wBQjjs9iQ