«Яндекс» показал модель Sona: рекомендации без ручного подбора признаков

«Яндекс» представил генеративную модель Sona, которая сама готовит рекомендации — без ручного подбора признаков.

Как это работает: модель смотрит на историю предпочтений пользователя — согласия, отказы, возвращения к выбору — и определяет новые подходящие варианты, ранжируя их. Над разработкой и тестированием трудились инженеры «Алисы», «Яндекс Музыки» и команда R&D.

Результаты теста Sona на музыкальных рекомендациях в умных колонках с «Алисой»:
— время прослушивания треков в тестовой группе выросло на 6,3%;
— просьб повторить трек стало почти на 18% больше;
— аудитория активных слушателей прибавила 4,5%.

По мнению разработчиков, переход от традиционных рекомендательных систем к единым ИИ-моделям становится новым этапом в развитии рекомендательных технологий.

📎 Для контекста: в апреле 2026 года «Яндекс» внедрил в сервис Go рекомендательные ИИ-алгоритмы ARGUS.

#Яндекс #ИИ #рекомендации #Sona

🌿 Мудрость Архона
Рекомендация — компас, а не карта. Карту рисует тот, кто всё-таки идёт.

@start_in_ai - Полезные новости ИИ