50 скиллов, 14 репозиториев: что стоит за «9 млн звёзд» в подборке ТОП-50 для ИИ-агентов

Подборка «ТОП-50 скиллов для ИИ-агентов» Алексея Бегина разошлась с двумя цифрами: ⭐️9 млн звёзд на GitHub и 📥22 млн установок. Таблица удобная — 50 строк, у каждой видно, что делает скилл и какой командой ставится. Я открыл её как закупщик: что мы за это платим и о чём умолчал анонс.

Девять миллионов звёзд — это одни и те же звёзды

В таблице 50 скиллов, но живут они в 14 репозиториях. Восемнадцать строк — из mattpocock/skills, одиннадцать — из anthropics/skills, шесть — из obra/superpowers. Звёзды считаются по репозиторию, а не по скиллу, поэтому в сумме они повторяются десятки раз. Без повторов выходит около 1,48 млн — в шесть раз меньше обещанного. Цифра установок честнее: 22,6 млн, она считается на каждый скилл отдельно.

Таблица — снимок от 3 сентября

На странице стоят даты публикации и обновления: 3 сентября. За две недели метрики заметно уехали: у mattpocock/skills в таблице 244,2 тыс звёзд, а по API GitHub на 18 сентября — 265,4 тыс; у anthropics/skills 173,1 тыс против 177,1 тыс; у vercel-labs/skills 30,2 тыс против 32 тыс. Состав списка не устарел, но цифры перед публикацией надо пересчитывать.

Меню перекошено в разработку

Из 50 позиций 16 — категория «Разработка», 7 — «Дизайн», 6 — «Планирование»; документы, браузер, таблицы, маркетинг — по одной-две строки. Если вы не пишете код, выбор для вас — пять-шесть строк из пятидесяти. Это не недостаток подборки, а её назначение: она собрана вокруг инженерных задач.

Установка — это чужой код в вашем агенте

Команда npx skills add ставит скилл из публичного репозитория: инструкции и скрипты, по которым агент работает с файлами и терминалом. Лицензия есть не всегда: у vercel-labs/skills и mattpocock/skills — MIT, а у anthropics/skills в API GitHub лицензия не проставлена. Ставить такое в рабочего агента, не прочитав, — та же привычка, что запускать .exe из письма.

Что мы всё равно взяли

Три скилла. find-skills — тот, что сам подбирает навык под задачу, по установкам он первый (3,21 млн) и по делу первый. grill-me и grill-with-docs — задают вопросы к идее и сверяют план с кодом до того, как потрачены деньги. Правило: не «поставить топ-50», а взять два-три скилла под задачи, которые повторяются каждую неделю, и прочитать их перед установкой.

Подборка — это меню, а не рацион. Пятьдесят позиций в списке не означают пятьдесят решений: чаще хватает трёх, и они экономят больше, чем весь список.

#apet #skills #AI #инструменты