💯 Квиз №3 по NLP и LLM

⬆️ Посты с вопросами на первый и второй квизы

🦾А мы приступаем к тематическим вопросам, связанные с «NLP и LLM»:

1️⃣ Как обучается Word2Vec?

2️⃣ Какие основные отличия между RNN и Трансформерами?

3️⃣ В чем отличие Encoder-блоков Трансфомера от Decoder-блоков.

4️⃣ Для чего нужен Position Encoding в архитектуре Трансформер?

5️⃣ Что такое BLUE и ROUGE? В чем их отличия и в каких задачах применяется?

👇Ждём ваших ответов под постом!
А также ставьте ❤️ и 🔥 за интересные вопросы!

❗️Данный пост является последним в текущем квизе. Успейте принять участие, ответив на вопросы текущего поста в комментариях!