💯 Встречайте вопросы третьего квиза по «Deep Learning»

❗️В рамках текущей серии постов квизов больше не будет.
🏆 Воспользуйтесь последним шансом, ответив на вопросы, чтобы получить возможность выиграть призы

⬆️ Посты с вопросами на первый и второй квизы

🪄А мы приступаем к тематическим вопросам, связанные с «Deep Learning»:

1. Чем отличаются виды нормализации в нейронных сетях: BatchNorm, LayerNorm, RMSNorm?
2. Как работает Dropout при инференсе?
3. Какие существуют способы инициализации весов в нейронной сети?
4. Как хитро можно решить задачу multilabels в нейронных сетях?
5. Какие существуют способы решения проблемы затухания градиента?


👇Ждём ваших ответов под постом!
Также награждайте нас ❤️ и 🔥 за интересные вопросы!