🧑‍🏫 Открытый курс по прикладной статистике от Академии Аналитиков Авито (часть первая)

Ребята из Авито сделали крутой курс по прикладной статистике.
А мы специально для вас разбили его на блоки! Можете выбрать то, что интересно именно вам и пойти освежить знания по теме 🙂

1. Статистический критерий
1.1 Статистический критерий
1.2 Создание статистических критериев в Python
1.3 Cтатистический критерий уровня статзначимости α
1.4. Двусторонние критерии

2. Статистическая мощность
2.1. Статистическая мощность
2.2. Мощность для задачи про доставку
2.3. Minimum Detectable Effect - MDE
2.4. Доверительный интервал
2.4/1. Доверительный интервал. Продолжение
2.4/2. Доверительный интервал Уилсона
2.5. Алгоритм проверки гипотез

3. Z-test
3.1. Критерии сравнения средних
3.2. Z-test
3.3. Занятие со звездочкой, Z-test

4. T-test
4.1. Критерии сравнения средних. T-критерий Стьюдента
4.2. T-test
4.3. Доверительный интервал
4.4. АБ-тесты. Двувыборочный Т-test
4.5. MDE для T-test

5. Метод Монте-Карло
5.1. Метод Монте-Карло
5.2. Метод Монте-Карло (на исторических данных)
5.3. Метод Монте-Карло (определение мощности на исторических данных)

Вот здесь можно найти ноутбуки по курсу

Накидайте 🔥 это посту если хотите больше материалов по прикладной статистике 🙂