Недавно лазили по блогу Александра Дьяконова и наткнулись на статью 2019 года про ансамбли, которая и по сей день остаётся одним из самых подробных обзоров про ансамблирование в рунете.
Ансамблем (Ensemble, Multiple Classifier System) называется алгоритм, который состоит из нескольких алгоритмов машинного обучения
В посте рассматриваются:
– Комитеты (голосование) / усреднение
– Бэггинг
– Случайные леса
– Бустинг
– Стекинг и блендинг
– Однородные ансамбли
– Ансамбли старой школы
Чтобы полностью понять публикацию, достаточно базовых знаний ML и теории вероятностей.
Читайте статью, и не забывайте ставить огоньки под нашими постами! 🔥
