📑 Большая подборка курсов по статистике

На посте с курсами по статистике от Филиппа набралось много огонёчков, а это значит, что мы, как и обещали, делимся списком классных курсов по статистике:

1. Основы статистики от Анатолия Карпова – легендарный курс, который закладывает хорошую базу. Если вы ещё не соприкасались со статистикой – вам сюда.
«Рассматриваются подходы к описанию получаемых в исследованиях данных, основные методы и принципы статистического анализа, интерпретация и визуализация получаемых результатов. Слушатели познакомятся с такими методами статистического анализа как дисперсионный, регрессионный и кластерный анализ…»
2. Линейка курсов от Филиппа Ульянкина – про неё мы писали вот в этом посте. Она состоит из трёх курсов:
1)«Сбор и анализ данных в Python»
2)«Математическая статистика и AB-тестирование»
3)«Статистические методы анализа данных»

3. Вероятность и статистика с Глебом Михайловым – позволяет прочуствовать статистику, для начинающих самое то. Глеб показывает на практике в ноутбуке, как работает метод Монте-Карло, ЗБЧ, ЦПТ, что такое p-value и как проводятся A/B тесты
4. Введение в математическую статистику и математическая статистика от Computer Science Club – тут уже нужно знать тервер, матан и линал в объёмах стандартного вузовского курса, если вы новичок, будет сложновато. Но лекции классные, CSC плохого не сделает)

1) Введение в математическую статистику - хоть в описании курса сказано, что он более прикладной, всё равно теории тут тоже немало.
2) Математическая статистика - логическое продолжение вышеупомянутого курса. В описании сказано, что первый курс проходить необязательно, но, конечно, будет проще, если пройти

5. Курс от CSC на Stepic - сложный, но классный курс, нужно знать тервер, матан и Python/R. Научит визуализировать данные; строить оценки неизвестных параметров распределения; проверять гипотезы о законе распределения и параметрах распределения; сравнивать параметры распределений и т. д.
6. Лекции по статистике от МФТИ – классический академический курс статистики от Райгородского

+ Можно поискать курсы от лекторов МГУ
+ Обязательно стоит посмотреть этот очень красивый курс, часто, благодаря визуализациям, полностью осознаёшь, как работает та или иная теорема
+ Если не напрягает английский, гляньте легендарный канал StatQuest

Пишите в комментариях, какие еще курсы стоит включить в эту подборку, и давайте наберём 200 огоньков🔥 под этим постом?)