​​🏆 Плюсы и минусы участия в соревнованиях на Kaggle

Есть много платформ, на которых вы можете поучаствовать в таких соревнованиях, решая задачки от компаний. Например, Boosters, Numer.ai, Driven Data и другие
Одна из самых известных платформ - Kaggle

➕ Какие плюсы участия в таких соревнованиях?
+ Возможность пощупать данные и порешать реальные задачи
+ Зачастую на соревнованиях разыгрываются довольно большие гонорары
+ Работодатели высоко оценивают чуваков с достижениями на kaggle
+ Соревнуясь с другими людьми, решать задачки становится ещё интересней
+ Можно обрасти классными знакомствами, получить респект в DS коммьюнити

➖ А какие минусы?
– Так как там большие гонорары, есть люди, которые зарабатывают, занимаясь этим профессионально. Это может демотивировать новичка, который выкладывается в соревнованиях на полную, но при этом не получает крутых результатов
– Присутствует момент рандома: в соревнованиях есть две тестовые выборки, и ты делаешь предсказания по обеим, но scores на лидерборде видны только по части выборки. И в момент, когда открывается скрытая часть и становятся видны результаты по всей выборке, если ты был в топе, тебя может выкинуть из него. Это тоже может задизморалить

Есть ребята, которые сильно вкладываются, но имеют небольшие результаты. Но вместе с ними есть ребята, которые нашли себя в соревнованиях на kaggle и получают медальку чуть ли не в каждом соревновании. Наверное, для этого нужен какой-то талант 🙂

Кому стоит участвовать в соревнованиях?
1. Тем, кто начинает свой путь в DS и хочет попрактиковаться на интересных задачках. Но при этом надо понимать, что быстрых побед ждать не стоит
2. Тем, кто готов сильно вкладываться, уделять этому много времени и других ресурсов
3. Тем, кто хочет найти новые знакомства в Data Science сообществе и получить в нём признание

Если тебе понравился этот пост, ставь на него огонёк 🔥 Давайте попробуем набрать 150? (будет круто, если наберётся 200 😊)