TGViewer
Start Career in DS Start Career in DS @start_ds · 11.5K subscribers
Post #286 4.88K
​​💼 Куда идти работать – в большую корпорацию или в компанию поменьше?

Если вы стоите в начале своей карьеры в Data Science, можете почитать статью Филиппа о «сценариях вкатывания в DS», которой мы делились с вами. В ней был пункт о том, какими бывают компании - от «технологических» до «коробочных».
В этом посте мы хотим рассказать немного плюсов и минусов работы в крупных корпорациях и маленьких компаниях на опыте создателя этого канала 🙂

Крупные компании - это компании с очень хорошо выстроенными процессами (например Яндекс, Сбер, Альфа, x5, VK)
Компаниии меньше - это, как правило, консалтинг/ребята, которые занимаются рекламой, небольшие ритейлеры и т.д.

🦏🏢 Большие компании:
+ Выстроенные процессы (разработки, аналитики, взаимодействия с другими отделами)
+ Коммьюнити из крутых специалистов, от которых можно многое почерпнуть
- Нужно учиться работать с местной инфраструктурой и библиотеками
- Нужно встраиваться в политику крупной корпорации – не всегда понятно к кому с чем можно идти

🤪🏢 Маленькие компании:
+ Много свободы. Как правило, огромное количество незакрытых болей, которые нужно лечить
+ Можно вырасти в большого босса (проще, чем в корпорации), беря на себя больше обязанностей и грамотно их разгребая
+ Если у твоей команды в маленькой компании крутой руководитель, то ты будешь быстро расти вместе с ним
- Бывает такое, что ожидания не оправдываются. Обещают интересные задачи и много ML, а в итоге перекладываешь эксельки
- Невыстроенные процессы. Порой бывают совсем размыты границы отвественности
- Невыстроенная инфраструктура. Часто бывает такое, что даже модельки учат просто на локальных компьютерах

Думаем, что на старте карьеры всё-таки лучше попасть в большую компанию, чтобы нахвататься опыта крутых специалистов, научиться делать красиво, понять, как должны выглядеть хорошие процессы. И, может быть, после этого с полученным опытом стоит пойти в маленькую компанию, чтобы самим делать крутые проекты и внедрять их в бизнес

Но, если у вас по каким-то причинам не получается попасть в большую компанию – не расстраивайтесь, мы лично знаем людей, которые стали мощными синьорами-помидорами, начиная карьеру в маленькой компании. Главное – не бояться брать на себя ответственность и дополнительные обязанности.

Если вам зашёл пост, ставьте палец вверх 👍
И обязательно пишите в комментариях, о чём хотите услышать в следующих постах 🙂
  • 👍 105
  • ❤‍🔥 3
  • ❤ 2
  • 🔥 1
More from @start_ds
  1. Sep 27, 2026🛠 Avito DS Meetup: RL, AI-агенты и оптимизация рекламы 7 октября ребята из Авито проводят…
  2. Aug 8, 2026Мы как-то просили вас пройти опрос про роли и зарплаты профессий вокруг ML и аналитики дан…
  3. Aug 8, 2026От стажёра до Head of DS: что я узнал, изучив почти 700 карьер в Data Science 🧬 Наконец-т…
  4. Jul 28, 2026Пора тряхнуть стариной и в этом канале, давненько тут ничего не было 🙂 Я в личном канале…
  5. Jul 28, 2026🏆 Преподавание ML студентам очно в Москве Знаю, что этот канал читают многие мои выпускни…
  6. May 12, 2026🏆 ML-соревнование на стыке ML, роботов и науки Ребята из CayleyPy делают крутую штуку на…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →