​​💻 Валидация моделей машинного обучения

«Иногда термин «валидация» ассоциируется с вычислением одной точечной статистической метрики (например, ROC AUC) на отложенной выборке данных. Однако такой подход может привести к ряду ошибок.»

Вот в этой статье ребята на примере моделей из финансового сектора рассказывают:
– минусы валидации как вычисления одной точечной статистической метрики на отложенной выборке данных
– на каком этапе жизненного цикла модели проводится валидация
– какие метрики применяются при валидации и с какой целью
– почему необходимо использовать не только количественные, но и качественные метрики

Время прочтения - около 20 минут
Читайте и оставляйте огонёчки под этим постом) 🔥