🔥Вторая часть видео про линейную регрессию!
В нём разбираются уже более сложные вещи.
Ключевые моменты: внутрянка sklearn LinearModel, решение линейной регрессии через SVD, градиентный спуск, стохастический градиентный спуск.
Как и всегда, буду рад любой обратной связи (как положительной, так и отрицательной) где угодно.
https://youtu.be/gZxtdPY6e_o
Post #151
4.43K
Start Career in DS Как рассказать про ту или иную тему на собеседовании? Какие вопросы могут задать? Запускаю цикл видео, которые ответят на эти и многие другие вопросы. https://youtu.be/MM4onsNaLlI P.S. На первый выпуск ушло прям очень много сил и времени, огромнейшее спасибо…YouTube Линейная регрессия. Что внутри sklearn? Зачем градиентный спуск? Что спросят на собеседовании? ч.2 Канал в tg: https://t.me/start_ds 00:00 - Про первую часть 00:25 - План видео 00:35 - Reminder первой части 01:43 - Как считается решение линейной регрессии в sklearn? 04:55 - Можно ли посчитать аналитическое решение с регуляризацией? 05:40 - Как находится…