#интересное
Крутое выступление, которое позволит понять кто же такие DS'ы:
https://youtu.be/Cs3ae65tmKA

Тут Валера говорит про то, что на самом деле непосредственно Data Scientist'ов не существует, но зато есть более точные роли - ML Engineer, Data Analyst, Data Engineer, ML Researcher, Analyst, DevOps.
Проблема в том, что на практике большинство компаний под DS'ами подразумевают некоторую совокупность этих ролей с более-менее определенными коэффициентами. Кто-то хочет чтобы вы умели и сбор таблиц настраивать, и модельки делать, кто-то - чтобы вы умели напрямую взаимодействовать с бизнесом, строить модели и оценивать бизнес-эффект от них.
Эти пропорции важно понимать на этапе общения с представителями компании, чтобы не строить ложных надежд. Потому что согласитесь - печально устроиться DS'ом и сутками ковырять эксельки (а о таких случаях в некоторых компаниях я слышал)