🤖 Гибридный подход к разведке и поиску багов

Традиционные инструменты разведки — это хорошо, но что если комбинировать их возможности с LLM? Вайбкодингхакинг, получается.

Вот как можно объединить мощь LLM с традиционными методами обработки естественного языка:

✅ Получаем все поддомены и скрейпим их контент

✅ Используем NLTK для токенизации, лемматизации и фильтрации релевантных терминов

✅ Удаляем стоп-слова, применяем фильтры по длине и ранжируем по частоте

✅ Комбинируем извлеченные ключевые слова с LLM для обогащения

💬 Уже внедрили LLM в пайплайн разведки или нейронка уже хантит за вас?