Всем Привет 🤚

📣 17 октября планирую выступить на конференции HardFest в столице родного Урала - Екатеринбурге.
Если вдруг окажетесь там - буду рад встретится 🤗

Мой доклад - обощение опыта построения online/inference feature-стора и миграции множества ML-сервисов на него. Этим в RWB я занимаюсь без малого год (после перехода из Купера).

Любопытно, что под фиче-стором в индустрии понимают разное: от фасада для доступа к данным (красивая крыша на прохудившиеся стены) до большой развеститой системы оркестрации дата-пайплайнов (идеальный замок, на построение которого уйдут годы). И сложности начинаются уже с разночтения и предубеждений, какие проблемы призван решить новый технологический франкенштейн. На стыке разработки, эксплуатации, data-инженерии и ML/DS (гремучая смесь компетенций, согласны?).

При погружении в реальность, встрече с многообразием легаси и другими неучтенными факторами появлялись архитектурные, технические, организационные/процессные, ресурсные и даже социальные ограничения, которые приходилось преодолевать, перестаиваться, идти на компромиссы и срезать углы.
Выделю самые значимые из них, расскажу про трейдофы различных решений, что получили, и чем заплатили. Инсайты и развеянные заблуждения из практики продолжающегося трансформационного проекта.

В общем, вы поняли - обычная стафф-инженерная задача: сложно, не понятно, долго, надо было вчера, а ты только сегодня понял, как стоило делать. 😫 Рутинной назвать ее язык не поворачивается.

Как всегда, мне повезло делать проект в компании сильных профессоналов 💪, каждый из которых в своей области значительно сильней меня (для меня это определенный челлендж). Прогрызаем вместе дорожку, по которой пойдут последователи!

Вот и спойлера конец, еще увидимся!