TGViewer
Manufacturing the future Manufacturing the future @staatliche_plankomission · 430 subscribers
Post #28 386
Manufacturing the future velupillai2005.pdf
В выборе подхода автор (Вела Велупиллай) разбирает ряд возможных подходов к рассмотрению GET (General Equilibrium Theory): рассмотреть GET на примере вычислимого сабсета (CGE) с неоклассических позиций, взять похожий сабсет без привязки к неоклассике и рассмотреть в одном из них неэффективность (=невычислимость) математических вычислений, взять пока не оформившееся в полную меру поле "вычислительной экономики" и рассмотреть эффективность там. Автор решает обратиться скорее к первому варианту за неимением четкого критерия, который позволил бы рассмотреть соседние поля.

Рассмотрение начинается с короткого введения в то, каков в принципе предмет математики -- доказательства.
Затем Велупиллай дает пару примеров классических подходов к доказательствам, которые, как выясняется, используются в ключевых теоремах GET.

Далее он последовательно рассматривает необходимость перевода математиматического аппарата в экономике на "конструктивные рельсы", т.е. на следующие исходные принципы:
1. Каждое доказательство может быть воплощено как компьютерный алгоритм.
2. Как следствие этого, функции должны быть uniformly continiuos на каждом закрытом промежутке.

Возвращаясь именно к GET, автор утверждает, что, если формализовать фундамент экономических теорий -- экономических агентов и их выбор, -- то эквилибриум получится искать используя вполне конструктивные и вычислимые fixed point theorems.

Далее он рассматривает историю исследования GET и CGE и приходит к выводу, что применимость и верность доказательств сильно зависит от математического подхода -- и сразу критикует формалистский подход за неспособность по-конструктивистки описать проблему существования эквилибриума и, таким образом, заключает отсутствие в GET и CGE вычислимого и конструктивного содержания.

После этого Велупиллай крупной секцией проходит по теоремам, которые составляют современную базу экономических моделей и в частности книги "Theory of Value", и затем критикует каждую из них, приводя нас к выводу: сознательно или нет, математики-экономисты избегали прикладного взгляда на экономические вопросы, т.к. он превращал проблему из вопроса оптимизации в вопрос комбинаторики (и борьбу с диофантовыми уравнениями и рекурсивными проблемами выбора).

Далее автор коротко разбирает несколько теорем (например Ноймана о росте) и показывает, что в большинстве случаев экономические проблемы сводится все так же к диофантовым уравнениям и комбинаторике.

Какой вывод из всего этого можно сделать?

Автор предлагает пойти по пути С.Вольфрама и принять за эпистемологический принцип PCE -- "The Priniciple of Computational Equivalence": "Almost all processes can be viewed as computations of similar complexity and structure". Разумеется, есть процессы, которые под этот принцип не попадают -- но такие процессы по сути своей непредсказуемы.

Относительно экономики это означает следующее: сейчас у нас нет гарантий, что вычисления, основанные на классическом анализе, будут отражать реальность и в принципе будут завершаемы. Для того, чтобы это преодолеть, необходимо создание теоретических абстракций, опирающихся на реальный бухучет, и каталогизация undecidable и untractable вещей, т.е. отказ от попыток придумать покрывающие весь реальный мир фундамент и аксиоматику, существующую только в формальном мире.
  • 👍 1
More from @staatliche_plankomission
  1. Jun 12, 2025Проводил эти ресерчи для своих друзей-юристов, отсюда такие резвые подборки, тщ далее пого…
  2. Jun 12, 2025Отличная подборка статей по теме цифровизации права. Я чуть-чуть уже писал об этом вот тут…
  3. Jun 9, 2025При этом само собой разумеется, что несмотря на провал регуляции относительно других систе…
  4. Jun 9, 2025В этом канале давно не было обновлений -- каждая из идей как будто стопорилась о вопрос, к…
  5. Jun 9, 2025Aligning
  6. Feb 12, 2025В недавнем эксперименте исследователи предложили GPT-4 попробовать себя в роли биржевого т…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →