Систех > Дистрибуция Шрёдингера

Как забрать больше прибыли с полок? Вебинар для Центральной Азии

5 ноября проведем закрытую онлайн-встречу для руководителей компаний, развивающих продажи в Центральной Азии. Регистрируйтесь, если производство и дистрибуция FMCG в регионе – сфера ваших интересов.

🗓5.11 ⌚️10:00 GTM+5

Регистрация: https://us06web.zoom.us/webinar/register/6817920505748/WN_o5s6oPMnSM6iOd_fA7qtyQ

Что в программе:
⏺️Тренды FMCG: цифры, динамика, почему откладывать цифровизацию больше нельзя
⏺️Кейс Forester, ведущего поставщика товаров повседневного спроса в Кыргызстане. Что увидел менеджмент, оцифровав дистрибуцию, и как это изменило продажи.
⏺️Распознавание полки: как превращать фото из точек в прибыль и выигрывать у конкурентов без расширения штата.
⏺️Цифровые агенты для дистрибуторского бизнеса. Что уже умеют ИИ-помощники, и как подготовить компанию к следующему витку эффективности.
⏺️Ответы на вопросы, общение со спикерами и возможность разобрать именно вашу ситуацию

Всех ждем 💪

AI получил доступ к документам. Почему он всё равно ошибается? 
  
Один из первых и самых понятных сценариев работы AI — поиск внутри документов. Загружаем инструкции, регламенты и презентации в базу, а потом задаем по ним вопросы.

Мы в «Систехе» тоже с этого начинали. Во время первых экспериментов всё работало хорошо. Но когда документов стало больше, в базе начали накапливаться разные редакции, дополнения и исключения. Тогда и появились неверные, хотя очень убедительные ответы. 
  
✔️Пример 
Финансистам нужно подтвердить порядок оплаты контрагенту. В папке лежат договор, спецификация и допсоглашения - детали сотрудничества несколько раз менялись, а старые редакции не удалялись. AI находит подходящий по смыслу фрагмент, но без дополнительных правил не понимает, какая редакция конкретного условия действует сейчас и какое из допсоглашений изменило порядок оплаты. 

Рассказывает Марина Иванова, руководитель центра дистанционного обучения 

«Мало просто открыть AI доступ к документам — ему нужны чёткие ориентиры. Если выдать папку целиком, он возьмёт первый попавшийся файл с подходящими словами и не поймёт, что это устаревшая редакция. Цифровой сотрудник работает иначе — в управляемом слое знаний: мы помечаем статус и актуальность документов, исключаем устаревшие версии из рабочего поиска и настраиваем ответы так, чтобы пользователь мог проверить источник.  

И главное: если ошибка всё-таки нашлась, достаточно один раз исправить документ в базе — и новую версию сразу подхватят все цифровые сотрудники, которым разрешён доступ к этому источнику. Не нужно поднимать старые чаты и переписывать десятки промптов». 

  
Базовые условия для точного ответа 
(без этого AI будет ошибаться): 
⏺️Актуальность. Понятно, какая версия документа действует прямо сейчас.  
⏺️Проверяемость. Можно увидеть, на какой источник опирался AI при ответе.  
⏺️Контекст. Система учитывает, кто задаёт вопрос, в рамках какого процесса он возник и какую информацию нужно найти.  
⏺️Разграничение доступа. Единая база не означает, что всем доступно всё. HR, юристы и продавцы работают в общей среде, но видят только разрешённые им разделы и документы 
 
При централизованном управлении знаниями обновление регламента перестаёт быть квестом. Новый цифровой сотрудник подключается к уже подготовленной базе, не создавая собственную копию корпоративной памяти. 

Корпоративная база знаний — это не просто место, где лежат файлы. Это правила актуальности, доступа и использования информации. 

В следующем посте расскажем, почему даже с хорошими знаниями один универсальный AI быстро становится слишком сложным и как мы пришли к команде цифровых специалистов.

#цифровые_сотрудники_СТ

Итоги вебинара «Больше продаж без роста штата»

Еще раз благодарим участников за активность.
Вы задали 60+ вопросов по SFA, IR, AI и b2b-порталу 😎Пришлось продлить сессию QA на полчаса, и все равно часть вопросов мы не успели разобрать в эфире. Ответили на них «за кадром», пришлем завтра на адреса, указанные при регистрации.

Наш топ-3 вопросов

☁️ Про анализ полки в момент визита
Есть ли возможность загружать видео полки или панорамное фото для оценки выкладки? Может ли приложение анализировать полку и ассортимент и ставить задачи ТП или МЧ по выставленным критериям во время визита? А базово контролировать выполнение?
 
💬 Про напоминание о незакрытых задачах
Реально ли на выходе из точки подсказать сотруднику, что он не сделал, опираясь на анализ записи разговора?
 
⚙️ Про быстрый старт
Какой из новых инструментов внедрять первым, если цель – рост продаж без расширения штата? По какому KPI можно честно оценить результат через 2–3 месяца?

Ответы в записи, запись и презентации – в боте 👇

Как получить:
· Проверьте, что вы подписаны на канал
· Перейдите в бота @systtech1_bot
· Нажмите /start

Друзья!

У нас несколько минут до вебинара: встречаемся в 10 Мск, обсуждаем новые инструменты для работы с полем в экосистеме ST-Mobi.com.

Дополнительно покажем некоторые возможности нашей платформы для создания и управления цифровыми сотрудниками.

Регистрация пока открыта, приходите: https://us06web.zoom.us/webinar/register/4917878439838/WN_mEpTBlHTSk6AP40I6D1CSg

Полка под ключ: как «Арт и Дизайн» взял управление подарочной категорией на себя

Подготовили кейс с компании «Арт и Дизайн». Коллеги перестроили классическую модель работы с ритейлом, взяв на себя полное управление категорией по модели VMI.

Для ритейлера это означает предсказуемые продажи и минимальные операционные затраты. Для производителя – полный контроль над дистрибуцией, выкладкой и логистикой.

В статье руководители направления рассказывают:
⏺️Как 350 полевых сотрудников управляют 200 000+ SKU.
⏺️Почему «человеческое» решение на месте пока эффективнее алгоритма.
⏺️Как упаковать тысячи дизайнов в один PLU-код для упрощения работы ритейлера.
⏺️Как организовать логистику для смены сезонного ассортимента.
⏺️И какая инфраструктура нужна для поддержки этой модели продаж.

Кейс показывает, как передача управления полкой от ритейлера к поставщику становится инструментом повышения рентабельности для обеих сторон.

Читайте здесь

ST MagicMerch: от фотоотчёта к управлению представленностью

На вебинаре 24 сентября покажем ST MagicMerch — сервис для распознавания полки в экосистеме ST-Mobi.com. Он помогает связать визит мерчандайзера, данные из торговой точки и аналитику для центрального офиса в единый процесс.

Программа и регистрация

Что меняется для поля

• Расчёт доли полки и KPI сразу после съёмки, без ожидания.
• Фиксация OOS с обязательным фото-подтверждением даже без интернета.
• Умная камера с подсказками, которая снижает количество ошибок съёмки.
• Работа при слабом интернете благодаря on-device распознаванию.

Что получает офис

• Полную картину по каждой точке на основе стандартизированных данных.
• SOS и OSA по визитам с динамикой.
• Детализированную аналитику OOS: позиция, точка, причина, фото (на данных on-device распознавания и итоговых данных).
• Контроль качества данных от съёмки до отчёта.

Как проходит запуск

✔️Вся инфраструктура (серверы, лицензии, СА) на нашей стороне.
✔️Готовые чек-листы, маршруты и формы доступны сразу, настройка под процессы клиента и обучение нейросети занимает от 1 недели.
✔️ Стоимость распознавания – от 0,5 руб. фото.

Как запустить пилот на ваших данных, оценить результат и рассчитать экономику — расскажем на вебинаре, регистрация тут

Что еще умеет ST MagicMerch и каких цифр уже добились наши клиенты — показываем на карточках и лендинге.

👤Цифровой сотрудник — это кто? Объясняем без терминов 

Представьте новичка в команде. Мало выдать ноутбук и сказать: «помогай коллегам». Нужно открыть доступы, поделиться регламентами, поставить задачи и договориться, когда он действует сам, а когда зовёт наставника. 

С цифровым сотрудником так же: чтобы он действительно помогал, ему нужно дать источники информации и поставить рамки.

Комментирует Кристина Терещенко, директор HR-службы «Системных Технологий»: 
 

«Возьмём простой вопрос: “Как оформить отпуск?”. Обычный AI-чат без доступа к корпоративным системам может дать общие рекомендации или пересказать инструкцию. Но он не знает, сколько дней отпуска осталось у конкретного сотрудника, какие правила действуют сейчас и как запустить согласование. 

Наш цифровой HR работает иначе. Он видит актуальный остаток, обращается к утверждённым источникам, объясняет порядок действий и помогает сделать заявку. А еще — задает уточняющие вопросы и подключает специалиста к ситуациям, не описанным в правилах».

Чтобы цифровой сотрудник стал частью процесса, мы описываем его роль на пяти уровнях. На примере нашего цифрового HR это выглядит так: 

⏺️Роль: консультирует по ключевым HR-вопросам: отпускам, больничным, командировкам, обучению, льготам профилю коллег. 

⏺️Знания: использует утверждённые регламенты и дополнительные материалы, не вносит изменения в корпоративные знания. 

⏺️Инструменты: получает актуальный остаток отпуска из кадровой системы по сотруднику и его команде), находит нужное правило,  помогает сформировать заявку.

⏺️Полномочия: отправляет заявку только после явного подтверждения сотрудника через его корпоративную учетную запись.  

⏺️Границы: не угадывает отсутствующие данные, не берёт сведения из интернета и не принимает кадровые решения.  

«Когда мы запускали цифрового HR в «Систехе», сначала старались добиться точных и понятных ответов. Но практика показала: качество текста — только верхний слой.

Сложнее (и важнее) определить актуальные источники данных, настроить уровни доступа и решить, и где заканчивается самостоятельность цифрового сотрудника. Именно это превращает AI-эксперимент в рабочую роль внутри процесса». 

Цифровой сотрудник — это не просто чат с именем и аватаркой, а управляемая роль внутри конкретного процесса компании.

В следующем посте — про знания: почему «просто загрузить документы» оказалось недостаточно и что мы поменяли после первых экспериментов. 

#цифровые_сотрудники_СТ