امروزه تقریباً در هر حوزه‌ای، یادگیری ماشین استفاده می‌شود؛ به‌عنوان مثال، تشخیص ایمیل‌های اسپم، پیشنهاد محصول توسط صاحبان کسب‌وکار و پیش‌بینی روند بازار مالی.
یکی از دلایل جذابیت شغل‌های حوزه داده در شرکت‌ها، اهمیت استفاده از الگوی داده‌ها در تصمیم‌گیری شرکت‌هاست. یکی از دلایلی هم که برنامه‌نویس‌ها به این زمینه علاقه دارند، زبان‌ها و کتابخانه‌ها و الگوریتم‌های بسیار قوی این زمینه است.
سمت‌های مختلفی برای کار در این حوزه وجود دارند. یک مهندس داده، ادغام و آماده‌سازی داده‌ها و مدیریت جریان آن‌ها در سیستم را بر عهده دارد و بررسی‌های کیفیت را برای اطمینان از سازگاری داده‌ها انجام می‌دهد. یک تحلیلگر داده، روندهایی را از داده‌های سازماندهی‌شده شناسایی می‌کند که می‌توانند در تصمیم‌گیری مفید باشند و دانشمند داده، مدل‌های یادگیری ماشین و پیش‌بینی را می‌سازد.
برای شروع کار با دیتا، سایت kaggle که جامعه‌ای برای برنامه‌نویس‌های حوزه یادگیری ماشین هست‌، پر از داده‌هاست و به جوایز صدهزاردلاری برای برگزاری مسابقاتش معروف هست گزینه بسیار خوب و مناسبی هست.

#یادگیری_ماشین
#data_science

🖥 انجمن علمی کامپیوتر
@srttu_computer