فایل و موضوع مقاله ای که پنج شنبه ۹ مرداد در ژورنال کلاب بررسی می‌شود.
(جهت مطالعه دانشجویان علاقه مند )

⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️

💠 هوش مصنوعی و کاهش سوگیری در شناسایی کودک‌آزاری

📌تصور کنید در بیمارستان‌ها، پزشکان و پرستاران با حجم زیادی از اطلاعات روبرو هستند و باید موارد مشکوک به کودک آزاری را شناسایی کنند. این کار، به خصوص وقتی پای وضعیت اقتصادی-اجتماعی خانواده‌ها وسط باشد، سخت‌تر هم می‌شود.

در حوزه بهداشت، شناسایی موارد کودک‌آزاری و غفلت از آن یک چالش بزرگ است، این مقاله به بررسی چگونگی طراحی مدلی مبتنی بر یادگیری ماشینی می‌پردازد که با ادغام دستورات بالینی و داده‌های پرونده الکترونیک سلامت، تلاش می‌کند تا ضمن شناسایی دقیق‌تر موارد، سوگیری‌های مربوطه را کاهش دهد.
این مدل، با در نظر گرفتن فاکتورهای مختلف و با هدف کاهش تبعیض‌ها طراحی شده و نشان می‌دهد که چگونه پروتکل‌های بالینی و داده‌های پرونده‌های سلامت می‌توانند در کنار هم، ابزاری قدرتمند برای حمایت از کودکان باشند.

کلید واژه‌ها:
MachineLearning
ChildAbuse
HealthcareAI

لینک مقاله