🔸 فرایندهایی که از طریق AI ساده‌سازی می شوند :
1. Rapid screening ;
آنالیز و بررسی ترکیبات شیمیایی و شناسایی سریع ترکیبات احتمالی
2. Targeted design ;
الگوریتم AI می تواند داروی جدید با اثرات بیولوژیکی مدنظر را طراحی کند.
3. Accelerated testing ;
می تواند ویژگی داروی موردنظر را پیش بینی کرده و clinical trial آن را شبیه سازی کند که کاهش زمان و هزینه برای قسمت R & D را به دنبال خواهد داشت.

🔸مثالهایی از ابزارهای AI که این فرایندها استفاده می شوند :

1️⃣ AlphaFold
یک ابزار AI توسعه یافته توسط google deepmind ، که بر اساس توالی آمینواسیدی ، ساختار سه بعدی آن را پیش بینی می کند.

2️⃣ SyntheMol
این پلتفرم هوش مصنوعی ، داروهای جدید با خاصیت آنتی بیوتیکی طراحی می کند که برای ارزیابی اثر آنتی بیوتیکی از Chemprop بهره می گیرد.

3️⃣ eCube
این سیستم AI بر پیش بینی اثرات درمانی داروهای جدید با تجزیه و تحلیل داده های  EEG (الکتروانسفالوگرام) تمرکز می کند.

🔸 Processes that are simplified through AI :
1. Rapid screening of candidate drugs ;
Rapidly analyzing and reviewing chemical compounds, AI can identify potential drugs with the desired properties.
2. Targeted design;
AI algorithm can design new medicine with desired biological effects.
3. Accelerated testing;
AI can predict the characteristics of a desired drug and simulate its clinical trial, which will reduce the time and cost for the R&D phases.
🔸 Examples of AI tools that are used in these processes:

1️⃣ AlphaFold
An AI tool developed by google deepmind, which predicts its 3D structure based on its amino acid sequence.

2️⃣ SyntheMol
This AI platform designs new drugs with antibiotic properties that uses Chemprop to evaluate the antibiotic effect.

3️⃣ eCube
This AI system focuses on predicting the therapeutic effects of new drugs by analyzing EEG (electroencephalogram) data.