توضیح تکمیلی برای این کارگاه :

آمار توصیفی و استنباطی دو شاخه اصلی از علم آمار هستند که برای تحلیل و تفسیر داده‌ها استفاده می‌شوند. در ادامه، سعی میکنم بطور خلاصه هرکدام را توضیح دهم:

آمار توصیفی (Descriptive Statistics)
تعریف: آمار توصیفی، روش‌هایی را ارائه می‌دهد که به توصیف، نمایش و خلاصه‌سازی داده‌ها کمک می‌کنند. این نوع آمار به ما کمک می‌کند تا اطلاعات خام را به صورت ساده‌تر و قابل فهم‌تر بیان کنیم.

ابزارها: شاخص‌های مرکزی (میانگین، میانه، مد)، شاخص‌های پراکندگی (واریانس، انحراف معیار)، جداول فراوانی و نمودارهایی مانند هیستوگرام، دایره‌ای، و جعبه‌ای.

کاربرد:

در پژوهش‌ها برای نمایش خلاصه‌ای از نتایج به صورت عددی و تصویری.
برای تحلیل داده‌های به‌دست‌آمده از پرسش‌نامه‌ها، آزمایش‌ها و مطالعات مشاهده‌ای.
در علوم اجتماعی و بهداشت برای شناخت الگوهای اولیه در داده‌ها.

آمار استنباطی (Inferential Statistics)

تعریف: آمار استنباطی به استفاده از داده‌های نمونه برای نتیجه‌گیری یا پیش‌بینی درباره کل جامعه آماری می‌پردازد. این شاخه از آمار به کمک تئوری احتمالات و نمونه‌گیری، نتایج کلی را بر پایه داده‌های محدود پیش‌بینی می‌کند.

ابزارها: آزمون‌های فرضیه (مثل t-test، ANOVA)، برآورد پارامترها، فاصله اطمینان، و مدل‌های رگرسیونی.

کاربرد:

در علوم پزشکی و علوم طبیعی برای ارزیابی اثرات درمان‌ها یا داروها.
در تحقیقات بازار برای پیش‌بینی رفتار مشتریان با استفاده از نمونه‌های کوچک.
در علوم محیط‌زیست برای سنجش تأثیر متغیرهای خاص مثل آلودگی یا تغییرات اقلیمی بر مناطق بزرگ‌تر.

تفاوت اصلی:

در حالی که آمار توصیفی به توصیف و خلاصه کردن داده‌های جمع‌آوری‌شده محدود می‌شود، آمار استنباطی امکان نتیجه‌گیری در مورد جامعه بزرگ‌تر و آزمودن فرضیات را فراهم می‌آورد.