کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی علوم پزشکی دزفول

کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی بیمارستان امام خمینی (ره) اهواز با همکاری کمیته های تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی اسد آباد و کلان منطقه ۴ آمایشی برگزار می کند:

📚 *مدرسه پاییزه*
*اصول طراحی اسلاید و فن بیان در ارائه های علمی*

🗓️تاریخ برگزاری : ۰۴/۰۸/۰۵

📍شیوه برگزاری:انلاین

🎖️همراه با گواهی معتبر

⭕️(*شرکت در وبینار به منزله ثبت نام است*)
🌐لینک شرکت در مدرسه:https://www.skyroom.online/ch/asaums1404/src-asaums

📌ثبت نام از طریق:

https://Behsan.ajums.ac.ir
📧 راه های ارتباطی:
🟠 کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی جندی شاپور اهوازhttps://t.me/src_medajums🟠

کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی علوم پزشکی دزفول pinned a photo

با سلام و احترام

ضمن یادآوری شروع ثبت نام دومین جشنواره علمی و پژوهشی اعضای هیات علمی و دانشجویان شاهد و ایثارگر، جشنواره از طریق آدرس shahed.behdasht.gov.ir که از روز سه شنبه مورخ 1404/07/22 آغاز و تا ساعت 24 روز پنج شنبه 1404/08/08 ادامه دارد.

نکته مهم: صرفا دانشجویان و اعضای هیات علمی که سال گذشته برگزیده کشوری اولین جشنواره علمی پژوهشی بوده اند، فقط در صورتی که در همان مقطع تحصیلی(دانشجویان) و همان رتبه علمی(اعضای هیات علمی) نباشند، واجد شرایط شرکت در این جشنواره هستند، در غیر اینصورت پرونده ایشان از دور داوری حذف خواهد شد.


شایان ذکر است، هیچ محدودیتی در وضعیت ایثارگری(تمام جامعه هدف بالای ۲۵ درصد و کمتر از ۲۵ درصد) و نیز ثبت آثار پژوهشی نیست.

لازم به تذکر است، دانشجویان مقطع تخصص و فوق تخصص و phd صرفا در صورتی که دارای یک مقاله چاپ شده original باشند، می توانند در جشنواره شرکت کنند. سایر مقاطع تحصیلی محدودیت چاپ مقاله در بدو ثبت نام را ندارند.

ستاد شاهد و ایثارگر دانشگاه علوم پزشکی دزفول

🔴کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی دزفول با همکاری کمیته های تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه های علوم پزشکی تهران، ایران، گلستان، اردبیل، دانشکده بهداشت و داروسازی اهواز و دانشکده پرستاری و مامایی خرم آباد برگزار می کند:

🍁مدرسه پاییزه پژوهش🍁


⭐ کارگاه "تحلیل داده های پژوهشی و آماری”

👩‍🏫مدرس: دکتر توفیق مبادری

🗓 یکشنبه ۴ آبان ۱۴٠۴
⏰ ۱۸ الی ۲۱
📍 در بستر اسکای روم

💰 هزینه کارگاه: رایگان
✅ همراه با ارائه گواهی معتبر

🔗لینک برگزاری کارگاه :

https://www.skyroom.online/ch/dums/research

✍️جهت ثبت نام در مدرسه و دریافت گواهی از طریق سامانه پژوهان اقدام فرمایید.

🔻گروه اطلاع رسانی مدرسه

🔴 کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی دزفول با همکاری کمیته های تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه های علوم پزشکی تهران، ایران، گلستان، اردبیل، دانشکده بهداشت و داروسازی اهواز و دانشکده پرستاری و مامایی خرم آباد برگزار می کند:

🍃 مدرسه پاییزه پژوهشـــ 🍃

🗓برگزاری از ۱۹ مهر الی ۱۰ آبان ۱۴۰۴

✔️ عناوین کارگاه ها:

⭐چرا پژوهش؟ چگونه پژوهشگر برتر شویم؟
مدرس: دکتر مرضیه هادیان

⭐انواع مطالعات پژوهشی
مدرس: دکتر اسکندر مقیمی پور

⭐آموزش سرچ در پایگاه های داده
مدرس: دکتر پرستو امیری

⭐آشنایی با نرم افزار استناد دهی (اندنوت)
مدرس: دکتر فاطمه باجی

⭐آموزش پروپوزال نویسی۱و۲
مدرس: دکتر امید قیسوندی

⭐تحلیل داده های پژوهشی و آماری
مدرس: دکتر توفیق مبادری

⭐آشنایی با نحوه نگارش مقالات پژوهشی۱و۲
مدرس: دکتر مهسا مهاجری

⭐اخلاق در پژوهش
مدرس: پروفسور لیلا جویباری

💰هزینه: رایگان
✅همراه با ارائه گواهی معتبر
📎لینک برگزاری کارگاه ها
✍️جهت ثبت نام در مدرسه و دریافت گواهی از طریق سامانه پژوهان اقدام فرمایید.

مجله Journal of Advanced Immunopharmacology وابسته به دانشگاه علوم پزشکی دزفول، دارای رتبه علمی-پژوهشی از سوی کمسیون نشریات علوم پزشکی کشور

💉 از تمامی متخصصان، پژوهشگران و دانشجویان علاقه‌مند دعوت به همکاری می کند.

📚 حوزه‌های مورد پذیرش مجله شامل ایمونولوژی پایه و بالینی، ایمونوتراپی، واکسن‌ها، سرطان و... می‌شود.

📩 منتظر دریافت مقالات ارزشمند شما هستیم.

📌 زمینه‌های تخصصی: ایمونولوژی، ایمونوتراپی، داروهای نوین، میکروبیوم، واکسن و...

🖥 لینک سایت:

https://brieflands.com/journals/journal-of-advanced-immunopharmacology

#مجله_علمی #ایمونولوژی #پژوهش #مقاله #دانشگاه_علوم_پزشکی_دزفول

🦂 اولین کنگره منطقه‌ای جنوب غرب کشور جانوران سمی و زهراگین

به میزبانی دانشگاه علوم پزشکی جندی‌شاپور اهواز

🔬این کنگره تخصصی فرصتی برای تبادل تازه‌ترین یافته‌ها درباره‌ نیش و گزش جانوران سمی،سم‌شناسی،درمان‌ها و فناوری‌های نوین در داروسازی و سلامت عمومی است.

🌟محور ویژه:
بیوتوکسین‌ها،مرز های نوین در داروسازی،ایمنی، غذا و سلامت عمومی

📚 محورهای کنگره:
🕷️علائم بالینی و روشهای تشخیصی_درمانی نیش و گزش جانوران سمی و زهرآگین

🕷️نقش پاسخگویی اجتماعی و مداخلات بهداشتی حوزه سلامت در مدیریت و کنترل جانوران سمی و زهرآگین

🕷️مکانیزم های سمیت زهر جانوران سمی و زهرآگین و کاربردهای نوین در پیشگیری و کنترل آنها

🕷️فناوریهای نوین در توسعه داروها و درمانهای مبتنی بر فرآورده های جانوران سمی و زهرآگین

🕷️مطالعات پایه در اکولوژی رفتار،طبقه بندی جانوران سمی و زهرآگین

🗓️مهلت ارسال مقالات:۱۵ آذر ۱۴۰۴

📍محل برگزاری:سالن آمفی‌تئاتر دانشکده بهداشت

راه های ارتباطی:
🌐SCVA.AJUMS.AC.IR
🆔https://t.me/health_committee
📧SCVA@ajums.ac.ir
📞061-33738271
🎙@SCVAADMIN
بیاین با هم دنیای شگفت‌انگیز جانوران سمی و زهرآگین رو بیشتر بشناسیم!🐍

#معرفی_سخنران

⭐️ Dr. Mohammad-Hossein Nabian
💠 Expert in Pediatric Orthopaedics, AI applications in Orthopaedic Surgery

🗣 Presentation Title :

"AI-Driven Prediction and Treatment Planning in Pediatric Orthopaedic Deformities"

📚 Educational Background :
🔵 Doctor of Medicine (MD), Tehran University of Medical Sciences (TUMS)
🔵 Orthopaedic Surgery Residency, Shariati Hospital — Tehran University of Medical Sciences
🔵 Advanced Training in Pediatric Orthopaedics, Foot & Ankle, and Neuro-Orthopaedics (France)

🔬 Professional Appointments & Leadership Roles :
➡️ Associate Professor of Orthopaedics, School of Medicine — Tehran University of Medical Sciences
➡️ Pediatric Orthopaedic Surgeon, Shariati Hospital — TUMS
➡️ Member, Center for Orthopaedic Trans-Disciplinary Applied Research (COTAR), TUMS
➡️ Deputy Editor, Journal of Orthopedic and Spine Trauma (JOST)

👤 Editorial & medicine Contributions :
📌 Faculty Member, Department of Orthopaedics — TUMS
📌 Deputy Editor, Journal of Orthopedic and Spine Trauma (JOST)
📌 Reviewer & Author in international orthopaedic journals
📌 Researcher in applied orthopaedic innovation and translational medicine

📝 Research & Professional Interests :
✅ Pediatric Orthopaedic Surgery (Congenital & Neuromuscular Deformities)
✅ Foot & Ankle Surgery in Children and Adolescents
✅ Neuro-Orthopaedics and Translational Musculoskeletal Research
✅ Artificial Intelligence and Predictive Modeling in Orthopaedics
✅ Clinical Education & Interdisciplinary Innovation

🔗لینک ثبت‌نام در رویداد

🌐MedAISummit
🌐LinkedIn 💠🔗Twitter 💠🌐Instagram

💡هوش مصنوعی چگونه می‌تواند ارتوپدی اطفال را دگرگون کند؟

🔍 در ارتوپدی اطفال، تشخیص و درمان بیماری‌هایی مانند ناهنجاری‌های اسکلتی، اغلب به مشاهده بالینی، تصویربرداری و تجربه پزشک وابسته است. اما این روش‌ها، ماهیتی «واکنشی» دارند، یعنی پزشک معمولاً زمانی مداخله می‌کند که تغییرات ساختاری یا عملکردی کودک، قابل رؤیت یا علامت‌دار شده باشد! حال پرسش اینجاست که «آیا می‌توان قبل از بروز این تغییرات واضح، مسیر رشد استخوان و مفصل را پیش‌بینی و اصلاح کرد؟»

✅ در این نقطه از ارتوپدی اطفال، هوش مصنوعی وارد صحنه می‌شود! فناوری‌ای که با تحلیل داده‌های تصویربرداری (مانند X-ray، MRI، و گیت آنالیز) و اطلاعات بالینی رشد، می‌تواند «الگویی دقیق از آینده اسکلتی هر کودک» را ترسیم کند.

✅ اما این مدل‌های مبتنی بر یادگیری ماشین، تنها تفسیرکننده‌ی تصاویر نیستند! بلکه می‌توانند:

1⃣ روند رشد اندام را پیش‌بینی کرده و احتمال بروز ناهنجاری‌های رشدی را پیش از ظهور بالینی مشخص می‌کنند.
2⃣ می‌توانند تأثیر مداخلات درمانی مانند ارتوز یا جراحی را در قالب شبیه‌سازی پیش‌بینی کنند.
3⃣ با ادغام داده‌های چندوجهی، درمان را شخصی‌سازی کرده و بهترین مسیر اصلاحی را برای هر بیمار پیشنهاد دهند.
4⃣ به عنوان یک دستیار تصمیم‌یار بالینی (AI clinical assistant) در کنار پزشک، برنامه‌ی درمانی را هوشمند و مبتنی بر داده می‌سازند.

◀️ چنین سامانه‌هایی می‌توانند تحولی جدی در رویکرد به ارتوپدی اطفال ایجاد کنند و ما را از درمان واکنشی به مدیریت پیش‌نگر و پیشگیرانه برسانند. با این حال، مسیر ادغام هوش مصنوعی در ارتوپدی با چالش‌هایی هم همراه بوده است که می‌توان به بررسی دقت و عملکرد مدل‌ها، تفسیرپذیری الگوریتم‌ها و حتی حفظ حریم داده‌های بیماران خردسال اشاره کرد که موضوعات بسیار مهمی می‌باشند.

🟡 در ارائه‌ای در رویداد MedAI Summit، در خدمت یکی از فلوشیپ‌های ارتوپدی اطفال هستیم که در زمینهٔ پژوهش‌های بین‌رشته‌ای این موضوع فعالیت می‌کنند و قرار است از ایشان درمورد چشم‌انداز نوین و آینده‌ی ترکیب علم رشد استخوان با «یادگیری ماشین» یاد بگیریم!

🌐MedAISummit
🌐LinkedIn 💠🔗Twitter 💠🌐Instagram

#معرفی_سخنران

⭐️ Dr. Zeynab Barzegar
💠 AI/ML Expert – Assistant Professor | IUMS

🗣 Presentation Title:

"Intelligent Medicine, And The Coming future"

📚 Educational Background :
🔵 Ph.D. in Artificial Intelligence, Sharif University of Technology
🔵 M.Sc. in Artificial Intelligence, Sharif University of Technology
🔵 B.Sc. in Computer Software Engineering, Sharif University of Technology

🔬 Professional Experience :
➡️ Faculty Member, Iran University of Medical Sciences (IUMS)
➡️ Co-Founder & Chief Scientist, DECRISK
➡️ AIOps Manager, Hamrahe Aval (MCI)
➡️ Member of ICT Policy Making Council, Technical and Vocational University
➡️ Senior ICT Consultant, I.R. Iran Port and Maritime Organization

🔗لینک ثبت‌نام در رویداد

🌐MedAISummit
🌐LinkedIn 💠🔗Twitter 💠🌐Instagram

👉 آیا پزشکی امروز، همان پزشکی فرداست؟

🔍در دنیایی که داده‌ها با سرعتی بی‌سابقه تولید می‌شوند و تصمیم‌گیری‌های بالینی بیش از هر زمان دیگری به تحلیل‌های پیچیده نیاز دارند، مفهوم «پزشکی هوشمند» دیگر یک چشم‌انداز دور نیست — بلکه واقعیتی در حال شکل‌گیری است.

➕ پزشکی هوشمند (Intelligent Medicine) یعنی بهره‌گیری از سیستم‌های داده‌محور، الگوریتم‌های یادگیری ماشین، و مدل‌های پیش‌بینی‌کننده برای پشتیبانی از پزشک در هر مرحله از مسیر مراقبت: از پیش‌بینی بیماری تا انتخاب درمان شخصی‌سازی‌شده.

🔴اما پرسش کلیدی این است:

💠آیا سیستم‌های هوشمند می‌توانند به‌درستی منطق بالینی و پیچیدگی انسان را درک کنند؟
💠آیا می‌توان به الگوریتمی اعتماد کرد که در مورد زندگی تصمیم می‌گیرد؟

✅ پزشکی هوشمند، فقط درباره‌ی ابزارها نیست؛ بلکه درباره‌ی تغییر نقش انسان در پزشکی است. در این مسیر، پزشک نه تنها درمانگر، بلکه مدیر داده، تحلیل‌گر تصمیم و ناظر اخلاقی فناوری می‌شود. آینده‌ای در حال شکل‌گیری است که در آن هوش مصنوعی و هوش انسانی در کنار هم، نه در برابر هم، عمل می‌کنند.

⏪ در یکی از ارائه‌های رویداد MedAI Summit به بررسی این پرسش‌ها خواهیم پرداخت:
چگونه پزشکی می‌تواند «هوشمند» باشد بدون آنکه «غیرانسانی» شود؟
و چه مسیرهایی پیش‌رو داریم تا از پزشکی داده‌محور به پزشکی واقعاً هوشمند و اخلاق‌محور برسیم؟

🌐MedAISummit
🌐LinkedIn 💠🔗Twitter 💠🌐Instagram

#معرفی_سخنران

⭐️ Dr. Parisa Soltani
💠 Dentist, PhD Candidate, University of Naples Federico II

🗣 Presentation Title :

“Metal Artifact Reduction in CBCT Images Using AI”

📚 Educational Background :
🔵 PhD Candidate, University of Naples Federico II, Italy
🔵 Master’s Degree (MS, Hons), Oral and Maxillofacial Radiology, Isfahan University of Medical Sciences
🔵 Doctor of Dental Surgery (DDS, Hons), Isfahan University of Medical Sciences

🔬 Professional Appointments & Research Roles :
➡️ Assistant Professor, Dept. of Oral and Maxillofacial Radiology, Isfahan University of Medical Sciences
➡️ Visiting Researcher, University of Naples Federico II, Italy

👤 Memberships & Leadership Roles :
📌 Editorial Board Member, European Endodontic Journal
📌 Section Editor, Dental Research Journal
📌 Editorial Board Member, BMC Oral Health

🏅 Selected Achievements :
💠 Prolific researcher with over 100 academic publications and an h-index of 17
💠 Recent Award Winner, International Congress of DentoMaxilloFacial Radiology (IADMFR)
💠 Leading researcher on AI for opportunistic screening of systemic diseases (e.g., Carotid Artery Calcifications) using dental imaging

📝 Research Interests :
✅ AI in Oral & Maxillofacial Radiology
✅ CBCT Image Enhancement & Metal Artifact Reduction
✅ Imaging Informatics & Radiomics
✅ Advanced Dental Imaging
✅ Implant Dentistry

🔗 لینک ثبت‌نام در رویداد

🌐MedAISummit
🌐LinkedIn 💠🔗Twitter 💠🌐Instagram

💻آیا الگوریتم‌های هوش مصنوعی همیشه به تشخیص بهتر کمک می‌کنند؟

📌 در تصوبربرداری CBCT، وقتی بیمار ایمپلنت، روکش فلزی یا براکت ارتودنسی دارد، این فلزات مثل یک آینه شکسته در تصویر عمل کرده و خطوط و سایه‌های مزاحمی به نام «آرتیفکت» ایجاد می‌کنند. این نویزهای تصویری می‌توانند جزئیات حیاتی مثل موقعیت یک عصب یا وضعیت استخوان را کاملاً بپوشانند.

🪄 الگوریتم‌های کاهش آرتیفکت فلزی (MAR) در واقع نوعی هوش مصنوعی کاربردی هستند که مثل یک فیلتر هوشمند عمل می‌کنند. وظیفه آن‌ها این است که الگوهای تکراری این نویزها را شناسایی کرده و تلاش کنند آن‌ها را از داده‌های اصلی تصویر حذف کنند تا یک نمای واضح‌تر و قابل اعتمادتر به دست آید.

❓ اما آیا این فیلتر هوشمند همیشه درست کار می‌کند؟ آیا ممکن است در حین پاک کردن نویز، جزئیات مهمی را هم ناخواسته حذف کند؟

🌠 در رویداد MedAI Summit، یکی از پژوهشگران برجستۀ این حوزه به معرفی و بررسی الگوریتم‌های MARمی‌پردازد؛ در این ارائه نشان داده می‌شود که این روش‌ها در شرایط مختلف تا چه میزان قابل اعتمادند و آیا واقعاً به بهبود دقت تشخیص کمک می‌کنند یا خیر✨

🌐MedAISummit
🌐LinkedIn 💠🔗Twitter 💠🌐Instagram

#معرفی_سخنران

⭐️ Eng. Ali Jafarabadi
💠Engineer and Entrepreneur

🗣 Presentation Title :

"Artificial Intelligence; From Hype to Productivity"

📚 Educational Background :
🔵 Master’s Candidate in Artificial Intelligence
🔵 Bachelor’s Degree in Software Engineering

📝 Industrial Background :
➡️ Project Manager for the Smart Transformation, Tehran Heart Center
➡️ Project Manager for the Smart Transformation, Iran’s Aviation Industry
➡️ Consultant for the Smart Transformation, Securities and Exchange Organization of Iran
➡️ Consultant for the Smart Transformation, Geographical Organization of Iran
➡️ CTO, Satrap Inc.

👤 Memberships :
📌 AI and Data Science Committee of NSR Organization
📌 Libre/Free Knowledge Foundation

🔗لینک ثبت‌نام در رویداد

🌐MedAISummit
🌐LinkedIn 💠🔗Twitter 💠🌐Instagram

#معرفی_سخنران

⭐️ Dr. Akbar Shafiee
💠 MD, MSc | Preventive & Community Medicine Specialist

🗣 Presentation Title :

“AI-Powered Remote Monitoring and Personalized Management in Cardiovascular Care"

📚 Educational Background :
🔵Preventive & Community Medicine Specialty, Shahid Beheshti University of Medical Science
🔵 Doctor of Medicine (MD), Shahid Beheshti University of Medical Science
🔵 Master of Science (MSc) in Vitality & Ageing, Leiden University

🔬 Scientific & Research Background :
➡️ Preventive & Community Medicine Specialist at Tehran Heart Center – Hypertension Clinic
➡️ Director of International Affairs, Cardiovascular Diseases Research Institute, TUMS
➡️ Leads global engagement and collaborative initiatives in cardiovascular research
➡️ Medical Researcher specializing in preventive cardiology, hypertension, survival analysis, and non-communicable diseases
➡️ Director of AI-driven projects in cardiovascular medicine, focusing on bridging clinical insight with computational innovation

📝 Research Interests :
✅ AI Applications in Preventive Cardiology
✅ Global Health Collaboration & Data Ethics
✅ Longevity and Non-Communicable Diseases
✅ Precision Medicine and Public Health Innovation

🔗لینک ثبت‌نام در رویداد

🌐MedAISummit
🌐LinkedIn 💠🔗Twitter 💠🌐Instagram

💻هوش مصنوعی؛ از هیجان تا بهره‌وری!

💠در دنیای پر هیجان فناوری امروز، جایی که هوش مصنوعی (AI) به عنوان ستاره‌ای درخشان در آسمان ترندهای پزشکی می‌درخشد، اغلب فراموش می‌کنیم که به فناوری در صنعت درمان، باید فراتر از هیاهوی بازار و رصد اخبار پرداخت، چرا که توسعه متوازن در حوزه فناوری‌های صنعت درمان، نه تنها به دنبال نوآوری‌های زودگذر، بلکه بر پایه بهره‌وری پایدار و بهبود مراقبت‌های بهداشتی و تجربه بیماران بنا شده است.

☑️ بیایید یک تمایز کلیدی را روشن کنیم:

هوشمندسازی با هوش مصنوعی متفاوت است!

💠هوشمندسازی، مسیری جامع و هدفمند برای دستیابی به بهره‌وری بالاتر و درمان بهتر است – جایی که فناوری‌هایی نظیر هوش‌مصنوعی به عنوان ابزاری برای حل مسائل واقعی مانند تشخیص دقیق بیماری‌ها، پیشگیری از بیماری‌ها، مدیریت منابع درمانی و مراقبت‌های شخصی‌سازی‌شده عمل می‌کند، بدون اینکه ما را به دام هیجان‌های کاذب بیندازد.

⏪در نتیجه، آنچه واقعاً اهمیت دارد، دستیابی به بهره‌وری پایدار و تجربه مراقبتی غنی‌تر برای بیماران، خانواده و کادر درمان است. اینجاست که هوشمندسازی به عنوان یک رویکرد جامع وارد میدان می‌شود؛ رویکردی که با بهره‌گیری از داده‌های پزشکی، دانش متخصصان انسانی، فرآیندهای بهینه‌سازی‌شده و ابزارهایی قدرتمند نظیر هوش مصنوعی، مسیر را برای حل چالش‌های واقعی مانند کاهش خطاهای تشخیصی، پیشگیری از بیماری‌ها و بهبود دسترسی به خدمات درمانی هموار می‌کند.

🔶در یکی از ارائه‌های رویداد MedAI Summit با بررسی یک مصداق واقعی، به مبانی هوشمندسازی در صنعت درمان، هوشمندسازی در بعد فردی (مانند بیماران و پزشکان) و سازمانی (مانند بیمارستان‌ها و سیستم‌های بهداشتی) خواهیم پرداخت.🔶

🌐MedAISummit
🌐LinkedIn 💠🔗Twitter 💠🌐Instagram

❤ مراقبت قلبی، فراتر از دیوارهای بیمارستان است!

🧠 تصور کنید پزشک شما پیش از آنکه علائم حیاتی‌تان به مرحله خطر برسد، از وضعیت قلبتان باخبر شود. این، آینده‌ای نیست که انتظارش را بکشیم. بلکه واقعیتی است که با کمک هوش مصنوعی در «پایش از راه دور» در حال وقوع است. حالا بهتر است که با مراجعات غیرضروری خداحافظی کنید!

🔎 فناوری‌های پوشیدنی و سنسورهای هوشمند، می‌توانند اطلاعات حیاتی قلب شما را به طور مداوم ثبت کنند و پس از تحلیل توسط الگوریتم‌های هوش مصنوعی، کوچک‌ترین ناهنجاری‌ها را، حتی قبل از بروز علائم، شناسایی می‌کنند! این رویکرد پیشگیرانه، مدیریت بیماری‌های قلبی را متحول کرده است.

✅در حوزه مراقبت‌های قلبی-عروقی، هوش مصنوعی کاربردهای ملموس و متفاوتی دارد:

⏰ پایش ۲۴ ساعته در منزل: دستگاه‌های پوشیدنی مانند ساعت‌های هوشمند می‌توانند به طور مداوم نوار قلب (ECG)، ضربان قلب و فشار خون را ثبت کنند.هوش مصنوعی این داده‌ها را تحلیل کرده و در صورت مشاهده الگوهای غیرطبیعی یا آریتمی، به تیم پزشکی هشدار می‌دهد.

🔍 تشخیص زودهنگام و دقیق: هوش مصنوعی با تحلیل داده‌های گسترده، الگوهایی را کشف می‌کند که ممکن است از چشم انسان پنهان بماند. این قابلیت به تشخیص زودهنگام بیماری‌هایی مانند فیبریلاسیون دهلیزی کمک کرده و از عوارض جدی مانند سکته مغزی پیشگیری می‌کند.

👨‍💼 مدیریت شخصی‌سازی‌شده درمان: هوش مصنوعی با در نظر گرفتن داده‌های ژنتیکی، سبک زندگی و سوابق پزشکی هر فرد، به پزشکان کمک می‌کند تا مؤثرترین برنامه‌های درمانی را طراحی کنند. این رویکرد شخصی‌سازی‌شده، اثربخشی درمان را افزایش و عوارض جانبی را کاهش می‌دهد.

✔️ کاهش نیاز به بستری مجدد: پایش مداوم بیماران پس از ترخیص، به شناسایی سریع علائم هشداردهنده کمک می‌کند. مطالعات نشان داده است که این روش می‌تواند نرخ بستری مجدد بیماران قلبی را تا ۳۸ درصد کاهش دهد.


⭐️ حالا داریم وارد آینده‌ای می‌شویم که در آن، مراقبت قلبی همیشه همراه شماست! ادغام هوش مصنوعی با پایش از راه دور، نه تنها کیفیت زندگی بیماران را بهبود می‌بخشد، بلکه به پزشکان امکان می‌دهد تا تمرکز خود را از درمان بیماری به پیشگیری و مدیریت سلامت معطوف کنند. این تحول، دسترسی به مراقبت‌های تخصصی را برای همه، به‌ویژه در مناطق دورافتاده، آسان‌تر می‌کند.
✨ برای کسب آخرین اطلاعات و آگاهی از آنچه در این حوزه در جریان است، با ما در رویداد MedAI Summit همراه باشید 💫

🌐MedAISummit
🌐LinkedIn💠🔗Twitter💠🌐Instagram

🔴شیوه نامه فراخوان پژوهشگران برتر سال ۱۴۰۴

📢فراخوان انتخاب پژوهشگران برتر دانشگاه علوم پزشکی دزفول در سال ۱۴۰۴

🔴با احترام به اطلاع اعضای هیات علمی، پژوهشگران و دانشجویان می‌رساند معاونت آموزش، تحقیقات و فناوری دانشگاه در نظر دارد به منظور ارج نهادن به امر پژوهش، ترغیب و تشویق محققین دانشگاه، پژوهشگران برتر سال ۱۴۰۴ را انتخاب و در هفته پژوهش از آنها تقدیر نماید.

📌ارسال آثار می بایست طبق شیوه نامه ی ارسال شده انجام گردد.

📌افراد متقاضی باید موارد فوق را به دفتر کمیته تحقیقات دانشگاه تحویل دهند.

📌مهلت ارسال آثار تا تاریخ ۱۵ آبان ۱۴۰۴می باشد.


🌐نشانی سایت جهت دریافت فایل مستندات :

Src.dums.ac.ir

🤝🏻منتظر حضور شما پژوهشگران گرانقدر در این فراخوان هستیم.