Excel, Python или SQL: что выбрать для работы с данными?

Задачи часто одинаковые: фильтрация, сортировка, агрегация, обработка пропусков, вычисления и объединение таблиц. Отличаются инструменты и способ решения.

• Excel — для работы с таблицами вручную, формул и быстрого анализа.
• Python с pandas — для автоматизации, сложных преобразований и обработки данных из разных источников.
• SQL — для выборки, объединения и агрегации данных прямо в базе.

Сравните одни и те же операции в трёх инструментах: так проще увидеть общую логику и переносить навыки между ними.

👉 @SQLPortal