Таблица растёт, запросы замедляются, обслуживать данные становится сложнее. Партиционирование и шардинг помогают разделить данные на части, но решают разные задачи.
Партиционирование разбивает большую таблицу на разделы, например по месяцам. В показанном сценарии они остаются на одном сервере. Это упрощает обслуживание и позволяет подходящим запросам читать только нужные разделы.
Шардинг распределяет данные между несколькими серверами по ключу, например
user_id или tenant_id. Это позволяет распределять нагрузку и объём хранения, но усложняет запросы между шардами и перенос данных.Оба подхода можно сочетать: внутри каждого шарда таблицы могут быть партиционированы. Сохраняйте схему
👉 @SQLPortal